TURKU / LONDON (IT BOLTWISE) – Forscher der Universität Turku haben herausgefunden, dass ChatGPT soziale Interaktionen in Videos und Bildern fast so genau wie Menschen bewerten kann. Diese Fähigkeit könnte die Art und Weise, wie wir soziale Situationen analysieren, revolutionieren und Anwendungen in Bereichen wie Gesundheitsüberwachung, Marketinganalyse und Sicherheitssystemen finden.
Die Fähigkeit von Künstlicher Intelligenz, soziale Interaktionen zu bewerten, hat einen neuen Meilenstein erreicht. Forscher der Universität Turku haben herausgefunden, dass ChatGPT, ein von OpenAI entwickeltes Sprachmodell, in der Lage ist, soziale Merkmale in Videos und Bildern fast so präzise wie Menschen zu analysieren. Diese Entdeckung könnte weitreichende Auswirkungen auf verschiedene Branchen haben, darunter die Gesundheitsüberwachung, Marketinganalyse und Sicherheitssysteme.
In der Studie wurden 138 verschiedene soziale Merkmale untersucht, darunter Gesichtsausdrücke, Körperbewegungen und Interaktionsmerkmale wie Kooperation oder Feindseligkeit. Die Forscher verglichen die Bewertungen von ChatGPT mit über 2.000 ähnlichen Bewertungen von Menschen. Die Ergebnisse zeigten, dass die Bewertungen von ChatGPT denen der menschlichen Teilnehmer sehr nahe kamen und sogar konsistenter waren als die Bewertungen einzelner Personen.
Diese Konsistenz macht ChatGPT zu einem wertvollen Werkzeug für groß angelegte neurowissenschaftliche Studien, bei denen die manuelle Bewertung sozialer Situationen viel Zeit und Aufwand erfordern würde. Die Automatisierung dieses Prozesses durch KI spart nicht nur Zeit, sondern auch erhebliche Kosten. In der Gesundheitsbranche könnte KI beispielsweise zur Überwachung des Wohlbefindens von Patienten eingesetzt werden, während sie in der Marketinganalyse helfen könnte, die Rezeption von Werbematerialien vorherzusagen.
Die Forscher betonen, dass die Bewertungen von mehreren Menschen zusammen immer noch genauer sind als die von KI, aber die Fähigkeit von ChatGPT, soziale Merkmale konsistent zu bewerten, eröffnet neue Möglichkeiten für die Automatisierung komplexer Aufgaben. In Zukunft könnte die Überwachung zunehmend komplexer Situationen der Künstlichen Intelligenz überlassen werden, während Menschen sich auf die Bestätigung der wichtigsten Beobachtungen konzentrieren.
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