KI-Integration im Handel: Herausforderungen und Chancen

KÖLN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von Künstlicher Intelligenz im Handel steht vor großen Herausforderungen, insbesondere bei der Datenintegration. Eine aktuelle Studie zeigt, dass viele Handelsunternehmen noch an der Qualität und Konsistenz ihrer Datenprozesse arbeiten müssen, um KI effektiv nutzen zu können.

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Handel ist ein komplexes Unterfangen, das weit über die bloße Implementierung neuer Technologien hinausgeht. Eine aktuelle Studie des EHI Retail Institute beleuchtet die Herausforderungen und Chancen, die mit der strategischen und operativen Einbindung von KI in Handelsunternehmen verbunden sind. Ein zentrales Ergebnis der Studie ist, dass die Einbindung der Mitarbeitenden entscheidend für den Erfolg von KI-Projekten ist. Sie fungieren als Multiplikatoren und Enabler, die das Thema KI im Unternehmen vorantreiben können.

Ein wesentlicher Aspekt der Studie ist die Feststellung, dass viele Handelsunternehmen noch an der Verbesserung der KI-Kompetenz ihrer Belegschaft arbeiten müssen. Derzeit schätzen knapp zwei Drittel der Händler die Kompetenz ihrer Mitarbeitenden in diesem Bereich als niedrig oder eher niedrig ein. Um dem entgegenzuwirken, setzen viele Unternehmen auf spezielle Kommunikationskanäle und systematische Multiplikatoren-Programme, um das Thema KI intern zu fördern. Zudem haben 32 Prozent der befragten Unternehmen bereits eigene Lernplattformen mit KI-Fokus implementiert.

Ein weiterer wichtiger Punkt der Studie ist die Notwendigkeit eines unternehmensweiten KI-Regelwerks. Solche Leitlinien sind entscheidend, um rechtliche Vorgaben einzuhalten, Risiken zu minimieren und Transparenz bei der Nutzung von KI-Systemen zu gewährleisten. Trotz dieser Fortschritte gibt es noch Unternehmen, die sich in der Anfangsphase der KI-Integration befinden und erste organisatorische Rahmenbedingungen schaffen.

Die Studie hebt auch hervor, dass KI-Projekte mit Kundenfokus, wie Personalisierung und Serviceverbesserung, als wichtige Differenzierungsfaktoren im Handel gelten. KI wird genutzt, um Angebote individueller auf die Kundschaft zuzuschneiden und Marketing-Automatisierung sowie Nachfrageprognosen zu optimieren. Diese Anwendungen ermöglichen eine gezieltere Kommunikation und effizientere Kampagnensteuerung.

Ein großes Hindernis für den erfolgreichen Einsatz von KI liegt laut der Studie weniger in der Technologie selbst als in der Qualität und Konsistenz der Datenprozesse. Viele Handelsunternehmen kämpfen noch mit der Integration und Nutzbarkeit ihrer Datenquellen für den KI-Einsatz. Nur 13 Prozent der Befragten bewerten ihre Datenintegration als gut oder eher gut, während 67 Prozent sie als schlecht oder eher schlecht einschätzen.

Die Nutzung von Hyperscaler-Produkten wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud ist im Handel weit verbreitet. Diese Public-Cloud-Anwendungen werden wegen ihrer Skalierbarkeit und Integrationsgeschwindigkeit geschätzt. Einige Unternehmen setzen jedoch auf hybride Multi-Cloud-Strategien, um sensible Daten in geschützten Umgebungen zu halten. Die Sorge um den Umgang mit sensiblen Informationen, Kontrollverlust und Abhängigkeiten von globalen Anbietern bleibt ein zentrales Thema.

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