LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von Künstlicher Intelligenz in den Finanzsektor schreitet rasant voran. Europäische Startups nutzen KI, um Prozesse zu automatisieren und Effizienz zu steigern. Investoren zeigen großes Interesse an diesen innovativen Lösungen.
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Seit der Einführung von ChatGPT im Jahr 2022 hat die Künstliche Intelligenz (KI) in nahezu allen Branchen Einzug gehalten, und der Finanzsektor bildet dabei keine Ausnahme. Trotz anhaltender Fragen zu den Grenzen der Technologie im Finanzdienstleistungsbereich schreitet die Entwicklung von KI-gestützten Produkten zügig voran. In diesem Jahr haben britische Neobanken wie Oaknorth und Starling angekündigt, mehr KI-basierte Produkte einzuführen. Auch wenn Klarna seine Ambitionen etwas zurückgeschraubt hat, bleibt das Potenzial der Technologie zur Effizienzsteigerung ein zentrales Thema.
Besonders im Bereich der autonomen KI-Agenten, die eine Vielzahl von Aufgaben ohne menschliches Eingreifen erledigen können, herrscht unter Investoren große Aufregung. Laut Daten von Branchenexperten haben Startups in diesem Bereich in diesem Jahr bereits über 4 Milliarden Euro an Finanzierungen erhalten. Dazu gehören auch Unternehmen, die KI-Agenten speziell für den Finanzdienstleistungssektor entwickeln, wie der KI-Schuldeneintreiber Murphy und Gradient Labs, ein auf Finanzdienstleistungen ausgerichtetes KI-Kundendienst-Startup.
Einige der vielversprechendsten Startups in diesem Bereich sind Inca aus Berlin, das mit KI-gestützten Lösungen die Komplexität von Versicherungsansprüchen reduziert, und Synthex aus London, das eine KI-Betriebsschicht für Finanzinstitute bietet, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten. Diese Unternehmen zeigen, wie KI die Effizienz steigern und Kosten senken kann, indem sie sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren.
Ein weiteres bemerkenswertes Beispiel ist das Londoner Unternehmen Desia, das ein KI-System für Investmentprofis entwickelt, um manuelle Datenverarbeitung zu optimieren. Durch die Vereinheitlichung von Daten aus verschiedenen Quellen können Teams schneller Einblicke gewinnen und maßgeschneiderte Berichte erstellen. Diese Entwicklungen könnten die Art und Weise, wie Investoren Chancen bewerten und überwachen, grundlegend verändern.
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