Accenture und Microsoft entwickeln KI-gestützte Cybersicherheitslösungen

LONDON (IT BOLTWISE) – In einer Zeit, in der Cyberbedrohungen immer raffinierter werden, haben Accenture und Microsoft eine strategische Partnerschaft geschlossen, um innovative Cybersicherheitslösungen zu entwickeln, die auf generativer Künstlicher Intelligenz basieren.

Die Zusammenarbeit zwischen Accenture und Microsoft zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, sich gegen hochentwickelte Bedrohungen zu verteidigen, technologische Werkzeuge zu optimieren und Betriebskosten zu senken. Ein kürzlich veröffentlichter Bericht von Accenture, der “State of Cyber Resilience 2025”, zeigt, dass 90% der Organisationen nicht ausreichend gerüstet sind, um sich gegen KI-gestützte Cyberbedrohungen zu verteidigen.

Durch die Kombination von Accentures Fachwissen in den Bereichen Cybersicherheit und KI-Transformation mit Microsofts Sicherheitstechnologien konzentriert sich die Zusammenarbeit auf vier kritische Bereiche: die Modernisierung von Security Operation Centers (SOC), die Automatisierung von Daten- und KI-Sicherheit, die Erleichterung der sicherheitszentrierten Cyber-Migration und Konsolidierung sowie die Verbesserung des Identitäts- und Zugriffsmanagements (IAM).

Ein erfolgreiches Projekt dieser Partnerschaft wurde bereits mit der Nationwide Building Society, der größten Bausparkasse der Welt, umgesetzt. Durch die Migration zu Microsoft Sentinel konnte Nationwide eine einheitliche Sicherheitsinfrastruktur etablieren, die die Erkennung von Cyberbedrohungen beschleunigt. Dies wird durch ein von Accenture und Microsoft gemeinsam entwickeltes, KI-gestütztes Sicherheitsinformations- und Ereignismanagementsystem ermöglicht.

Zu den entwickelten Lösungen gehört die SOC-Modernisierung, die Microsoft Sentinel, Microsoft Defender und Accentures Adaptive MxDR für Microsoft nutzt. Diese Lösung verbessert die Bedrohungssichtbarkeit und Reaktionsfähigkeit in hybriden Umgebungen, wobei KI-gestützte Werkzeuge wie Microsoft Security Copilot Analysten in die Lage versetzen, Bedrohungen schneller zu untersuchen und die SOC-Effizienz potenziell um bis zu 30% zu steigern.

Eine weitere Lösung, der automatisierte Datenschutz und die KI-Sicherheit, basiert auf Microsoft Purview und Accentures Datensicherheitsrahmenwerk. Sie klassifiziert und schützt automatisch sensible Daten über Microsoft 365-Plattformen hinweg, unterstützt die Einhaltung von Vorschriften und minimiert Risiken der Datenexposition in generativen KI-Anwendungen.

Paolo Dal Cin, globaler Leiter von Accenture Security, betonte: “Die gebündelte Kraft von Accenture und Microsoft wird Kunden helfen, sich gegen potenzielle Cyberbedrohungen zu wappnen, kritische Daten zu sichern und die Unternehmensresilienz zu stärken. Diese erweiterte Beziehung signalisiert der Branche, dass wir gemeinsam stärker sind.”

Der sicherheitszentrierte Migrations- und Konsolidierungsansatz verwendet Microsofts Sicherheitssuite und Accentures E5 Acceleration Playbook, um die Migration zu modernen Plattformen zu vereinfachen und die Toolsets zu vereinfachen. Diese Konsolidierung kann zu Kosteneinsparungen von 35% bis 50% und einer reduzierten Anbieterkomplexität führen.

Schließlich modernisiert das erweiterte IAM, das von der Microsoft Entra Suite und Accentures IAM-Lösungen unterstützt wird, veraltete Active Directory-Systeme. Diese Verbesserung optimiert das Zugriffsmanagement der Belegschaft und die Unternehmensidentitätsverwaltung, was zu einer besseren Benutzererfahrung und potenziellen Kosteneffizienzen von 30% bis 50% durch reduzierte Infrastruktur- und Lizenzkonsolidierung führt.

Vasu Jakkal, Corporate Vice President von Microsoft Security, erklärte: “Wir sind stolz darauf, gemeinsam mit Accenture die Zukunft der Cybersicherheit zu gestalten, indem wir ihre tiefen Branchenkenntnisse mit der Breite und Stärke von Microsofts Sicherheitsplattform kombinieren.”

Kürzlich hat die United Overseas Bank (UOB) eine Partnerschaft mit Accenture geschlossen, um in den nächsten drei Jahren fortschrittliche Technologien wie GenAI und agentische KI zu implementieren.

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