SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Databricks hat kürzlich die Übernahme von Tecton, einem auf maschinelles Lernen spezialisierten Startup, bekannt gegeben. Diese Akquisition ist Teil der Strategie von Databricks, umfassende KI-Tools für große Unternehmen zu entwickeln.

Databricks hat einen bedeutenden Schritt in seiner KI-Strategie unternommen, indem es Tecton übernommen hat, ein Startup, das sich auf die Bereitstellung von Echtzeit-Infrastrukturen für maschinelles Lernen spezialisiert hat. Diese Übernahme, die mit den privaten Aktien von Databricks finanziert wird, zielt darauf ab, die KI-Plattform von Databricks zu erweitern und zu stärken. Tecton, das zuletzt mit 900 Millionen US-Dollar bewertet wurde, bringt nicht nur seine Technologie, sondern auch ein erfahrenes Team von etwa 90 Mitarbeitern mit.
Die Übernahme von Tecton ist Teil einer Reihe strategischer Akquisitionen von Databricks, die darauf abzielen, die KI-Fähigkeiten des Unternehmens zu erweitern. Tecton bietet Werkzeuge an, die es Unternehmen ermöglichen, KI-Modelle in großem Maßstab und mit geringer Latenz bereitzustellen. Diese Technologie wird nun in die Plattform von Databricks integriert, um deren Produkt Agent Bricks zu verbessern, das für den Aufbau und die Automatisierung von Workflows mit KI-Agenten konzipiert ist.
Die Verbindung zwischen Databricks und Tecton ist nicht neu. Bereits 2022 hatte Tecton Partnerschaften mit Databricks und dem Konkurrenten Snowflake angekündigt. Viele der Kunden von Tecton, darunter auch Coinbase, nutzen bereits die Dienste von Databricks in ihren KI-Stacks. Mit der Übernahme will Databricks diese Zusammenarbeit weiter vertiefen und die Echtzeitfähigkeit seiner Plattform ausbauen.
Die Gründung von Tecton im Jahr 2020 durch ehemalige Ingenieure von Uber, die an der Entwicklung des internen KI-Systems Michelangelo beteiligt waren, hat dem Unternehmen eine solide Basis an Fachwissen und Technologie verschafft. Diese Erfahrung wird nun genutzt, um die Echtzeit-Datenverarbeitung und -bereitstellung von KI-Modellen bei Databricks zu verbessern. Die Übernahme erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Databricks seine Bewertung auf über 100 Milliarden US-Dollar gesteigert hat, was dem Unternehmen die Möglichkeit gibt, weiterhin strategische Akquisitionen zu tätigen.

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