Deutsche Startups nutzen KI zur Waldbrand-Früherkennung

ATHEN / LONDON (IT BOLTWISE) – Waldbrände sind eine zunehmende Bedrohung für Europas Wälder, insbesondere im Mittelmeerraum und in Deutschland. Innovative Technologien deutscher Startups könnten jedoch einen entscheidenden Beitrag zur Früherkennung und Bekämpfung dieser Brände leisten.

Waldbrände stellen eine wachsende Gefahr für die Wälder Europas dar, insbesondere im Mittelmeerraum und in Deutschland. Die Herausforderung besteht darin, Brände frühzeitig zu erkennen, um ihre Ausbreitung zu verhindern. Deutsche Startups wie OroraTech und Dryad haben Technologien entwickelt, die auf Satellitenbilder und KI-Sensoren setzen, um dieses Problem anzugehen.

OroraTech, ein 2018 gegründetes Unternehmen, nutzt Satellitenbilder, um Anzeichen von Bränden zu erkennen. Ihre Technologie basiert auf einer speziellen thermischen Infrarotkamera, die Temperaturanstiege detektiert. Diese Kamera ist so empfindlich, dass sie sogar den Brand eines einzelnen Baumes erkennen kann. Das Unternehmen plant, sein Satellitennetzwerk weiter auszubauen, um Beobachtungslücken zu schließen.

Ein weiterer Ansatz kommt von Dryad, das auf im Waldgebiet angebrachte Sensoren setzt. Diese Sensoren können Gase wie Wasserstoff und Kohlenmonoxid detektieren und nutzen LoRaWAN für die drahtlose Datenübertragung. Bei einem Brandalarm wird automatisch eine Drohne zum Einsatzort geschickt, um die Lage zu überwachen und Einsatzkräften ein erstes Lagebild zu übermitteln.

Die Nachfrage nach solchen Systemen zur Waldbrand-Früherkennung ist groß, doch es gibt Herausforderungen. Der satellitenbasierte Ansatz von OroraTech weist durch fehlende Infrastruktur noch Lücken im Monitoring auf. Der sensorbasierte Ansatz von Dryad bietet hingegen eine 24-Stunden-Überwachung, ist jedoch auf kleinere Flächen beschränkt.

Die Forschung zeigt, dass Extremwetterereignisse wie Dürre und Hitze zunehmen werden, was das Risiko für Waldbrände erhöht. Die Entwicklung zuverlässiger technischer Lösungen zur Überwachung von Waldflächen und zur Früherkennung von Bränden ist daher eine anspruchsvolle Aufgabe. Wie sich die Systeme künftig schlagen und welchen Nutzen sie haben werden, bleibt abzuwarten.

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