LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von Restaking in institutionelle Finanzstrukturen steht vor einer Reihe von Herausforderungen, bietet jedoch auch bedeutende Chancen für die Zukunft der Finanztechnologie.
Restaking hat sich seit Ende 2023 rasant entwickelt und zieht vor allem private Investoren an, während institutionelle Investoren erst beginnen, dieses Nischenfeld zu erkunden. Die institutionelle Integration von Restaking wird durch mehrere Faktoren erschwert, darunter das Fehlen standardisierter Risikobewertungsmethoden und die betriebliche Komplexität im Zusammenhang mit der Verwaltung von Validatoren und Protokollen. Ein kürzlich veröffentlichter Bericht von P2P.org und Cointelegraph Research skizziert den Entwicklungsweg des Restakings und argumentiert, dass die institutionelle Integration trotz bestehender Unsicherheiten unvermeidlich ist.
Ein zentrales Hindernis für die breite institutionelle Akzeptanz von Restaking sind die neuen Risikofaktoren, die es mit sich bringt. Diese Risiken sind schwer zu quantifizieren, da es an historischen Daten zu Slashing und standardisierten Ausfallszenarien mangelt. Slashing, ein Mechanismus zur Abschreckung wirtschaftlicher Angriffe in Proof-of-Stake-Netzwerken, stellt im Restaking ein noch größeres Risiko dar, da der Einsatz gleichzeitig an mehrere Netzwerke delegiert werden kann. Jedes AVS (Alternative Validation System) bringt seine eigenen technischen, wirtschaftlichen und Slashing-Risiken mit sich, die sich über das Portfolio hinweg kumulieren können.
Die institutionelle Herangehensweise an Restaking unterscheidet sich erheblich von der privater Teilnehmer. Institutionen benötigen optimierte Managementprozesse und robuste Risikobewertungsmodelle. Die meisten Restaking-Protokolle haben diese Funktionen noch nicht in großem Maßstab implementiert, was den institutionellen Anforderungen nicht gerecht wird. Detaillierte Risikobewertungen, Slashing-Wiederherstellungsmechanismen und Rahmenwerke für On-Chain-Versicherungen oder Verlustminderungen sind notwendig, um die institutionelle Akzeptanz von Restaking zu fördern.
Die Entwicklung von Restaking spiegelt die Institutionalisierung des Stakings wider. Liquid Staking-Protokolle katalysierten die erste Welle der Ethereum-Staking-Akzeptanz. Restaking folgt einem ähnlichen Weg, zunächst angenommen von DeFi-nativen Projekten, insbesondere von Liquid Restaking (LRTs) Protokollen. Der nächste Schritt wird wahrscheinlich eine breitere Integration durch krypto-native Institutionen sein, wie zentralisierte Börsen, Wallets und Verwahrstellen. Die Einführung von Distributed Validator Technology (DVT) bietet eine weitere vielversprechende Möglichkeit für die institutionelle Anwendung von Restaking.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
Stellenangebote
Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Germersheim/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Herausforderungen und Chancen der Restaking-Integration in Institutionen bis 2025" für unsere Leser?
#Sophos
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Herausforderungen und Chancen der Restaking-Integration in Institutionen bis 2025" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Herausforderungen und Chancen der Restaking-Integration in Institutionen bis 2025« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!