HAMBURG / LONDON (IT BOLTWISE) –

Die Landwirtschaft steht vor einer bedeutenden Weiterentwicklung: Ein KI-gesteuerter Roboter namens SHIVAA könnte die Art und Weise, wie Erdbeeren geerntet werden, grundlegend verändern. Entwickelt vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), nutzt SHIVAA fortschrittliche Bildverarbeitungstechnologien, um reife Erdbeeren auf den Feldern zu identifizieren und zu pflücken. Diese Innovation verspricht, die Effizienz der Ernte zu steigern und gleichzeitig die Kosten für Landwirte zu senken.

Der Roboter ist in der Lage, autonom zu arbeiten und kann bis zu 15 Kilogramm Erdbeeren pro Stunde ernten. Mit einer Betriebsdauer von mindestens acht Stunden am Stück könnte SHIVAA eine erhebliche Entlastung für Landwirte darstellen, die mit hohen Lohnkosten und Ernteverlusten zu kämpfen haben. Die Technologie hinter SHIVAA basiert auf einer Kombination aus maschinellem Lernen und Robotik, die es dem Gerät ermöglicht, präzise und schonend zu arbeiten.

Obwohl SHIVAA bereits beeindruckende Ergebnisse zeigt, wird es voraussichtlich noch einige Jahre dauern, bis der Roboter in großem Maßstab eingesetzt werden kann. Derzeit wird er auf dem Erdbeerhof Glantz in Mecklenburg-Vorpommern getestet, um seine Fähigkeiten unter realen Bedingungen zu optimieren. Die Zusammenarbeit mit der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg spielt dabei eine zentrale Rolle, um die Technologie weiterzuentwickeln und marktreif zu machen.

Die Einführung von SHIVAA könnte nicht nur die Produktionskosten senken, sondern auch die Wettbewerbsfähigkeit gegenüber Importen erhöhen. Jan van Leeuwen, Betriebsleiter des Erdbeerhofes, sieht in dem Projekt eine Chance, die Preisentwicklung von Erdbeeren zu stabilisieren. Langfristig könnte der Roboter auch auf andere Obstarten angewendet werden, was die Flexibilität und den Nutzen der Technologie weiter steigern würde.

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KI-gesteuerter Roboter revolutioniert die Erdbeerernte
KI-gesteuerter Roboter revolutioniert die Erdbeerernte (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)



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