KI-gestützte Deregulierung: Ein Student verändert die US-Regelwerke

SAN FRANCISCO / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In einer überraschenden Entwicklung hat die sogenannte Abteilung für Regierungseffizienz, die von Elon Musk ins Leben gerufen wurde, einen jungen Studenten mit der Aufgabe betraut, mithilfe von Künstlicher Intelligenz die Vorschriften des US-amerikanischen Ministeriums für Wohnungsbau und Stadtentwicklung (HUD) zu überarbeiten.

Die Abteilung für Regierungseffizienz, bekannt als DOGE, hat einen bemerkenswerten Schritt unternommen, indem sie Christopher Sweet, einen jungen Studenten der Universität von Chicago, mit der Aufgabe betraut hat, die Vorschriften des US-amerikanischen Ministeriums für Wohnungsbau und Stadtentwicklung (HUD) mithilfe von Künstlicher Intelligenz zu überarbeiten. Sweet, der sich im dritten Jahr seines Studiums der Wirtschaftswissenschaften und Datenwissenschaft befindet, wurde als Spezialassistent vorgestellt, obwohl seine Rolle eher die eines KI-Programmierers und quantitativen Analysten ist.

Sweet, der fließend Portugiesisch spricht und familiäre Wurzeln in Brasilien hat, soll die KI nutzen, um die Vorschriften des HUD zu überprüfen, mit den zugrunde liegenden Gesetzen zu vergleichen und Bereiche zu identifizieren, in denen Regeln gelockert oder ganz entfernt werden können. Diese Aufgabe ist Teil eines größeren Plans zur Deregulierung der US-Regierung, der im Projekt 2025 detailliert beschrieben wird, einem Dokument, das von der Trump-Administration als Leitfaden verwendet wurde.

Besonders im Fokus stehen die Vorschriften des Büros für öffentliche und indianische Wohnungsbaupolitik (PIH). Sweet hat ein Excel-Dokument erstellt, das etwa tausend Zeilen mit Bereichen enthält, in denen die KI-Tools des HUD möglicherweise über das Ziel hinausgeschossen sind. Die Mitarbeiter des PIH sind aufgefordert, die Empfehlungen der KI zu überprüfen und ihre Einwände zu begründen.

Die Verwendung von KI zur Überarbeitung von Vorschriften mag auf den ersten Blick ungewöhnlich erscheinen, doch wird der Prozess durch menschliche Überprüfung ergänzt, was von einigen Mitarbeitern als positiv bewertet wird. Sobald das PIH-Team seine Überprüfung abgeschlossen hat, werden die Empfehlungen dem Büro des General Counsel zur Genehmigung vorgelegt.

Die KI-Modelle, die Sweet verwendet, werden kontinuierlich verfeinert, um in Zukunft auch in anderen Regierungsbereichen eingesetzt zu werden. Ein weiteres Ziel ist es, dass das Modell den Code of Federal Regulations (eCFR) durchsucht. Diese Entwicklung könnte weitreichende Auswirkungen auf die Art und Weise haben, wie Vorschriften in den USA gehandhabt werden.

Obwohl Sweet keine Erfahrung in der Regierung hat, zeigt sein Engagement für die Deregulierung, dass er bereits vor seinem Eintritt bei DOGE an einem Projekt zur Analyse von Regierungsvorschriften gearbeitet hat. Sein GitHub-Konto zeigt, dass er eine Anwendung entwickelt hat, die die regulatorische Belastung über verschiedene Regierungsbehörden hinweg analysiert.

Die Rolle von Sweet bei HUD hat jedoch auch Kritik hervorgerufen. Einige Mitarbeiter sehen die Bemühungen als redundant an, da die Vorschriften bereits einem umfassenden Prozess unterliegen, bevor sie verabschiedet werden. Zudem wird Sweets Titel als unklar angesehen, da die Aufgaben eines Programmierers und eines quantitativen Datenanalysten sehr unterschiedlich sind.

Die Kontroverse um die DOGE-Initiative wird durch die Vorwürfe von US-Vertreterin Maxine Waters verstärkt, die behauptet, dass DOGE die Wohnungsbehörden infiltriert habe, um Mittel zu stehlen und vertrauliche Daten zu missbrauchen. Diese Entwicklungen werfen Fragen über die zukünftige Rolle von KI in der Regierung auf und wie sie verantwortungsvoll eingesetzt werden kann.

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