KI-gestützte Modelle treiben Fortschritte in der Onkologieforschung voran

KANADA / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Onkologieforschung eröffnet neue Horizonte, insbesondere bei der Untersuchung seltener Krebsarten. Onco-Innovations, ein führendes Unternehmen in Kanada, hat in Zusammenarbeit mit seiner Tochtergesellschaft Inka Health bedeutende Fortschritte erzielt.

Die Onkologieforschung steht vor einer neuen Ära, in der Künstliche Intelligenz (KI) eine zentrale Rolle spielt. Onco-Innovations, ein kanadisches Unternehmen, hat zusammen mit Inka Health innovative Methoden entwickelt, um die Forschung an seltenen Krebsarten voranzutreiben. Durch den Einsatz von KI zur Erstellung synthetischer Patientenmodelle können klinische Studien effizienter gestaltet werden, was insbesondere bei seltenen Krebserkrankungen von Bedeutung ist.

Im Zentrum dieser Entwicklung steht die Methode ECLIPSE, die auf der Nutzung synthetischer Real-World-Daten basiert. Diese Methode wurde erfolgreich in der Lung-MAP-Studie angewandt und bietet neue Möglichkeiten, um die Herausforderungen bei der Erforschung seltener Krebsarten zu überwinden. Die Verfügbarkeit von synthetischen Datenmodellen ermöglicht es Forschern, auch ohne umfangreiche reale Patientendaten fundierte Studien durchzuführen.

Unter der wissenschaftlichen Leitung von Dr. Winson Cheung von der University of Calgary hat Inka Health ein global anerkanntes Team aus Forschern und Partnern aufgebaut. Gemeinsam arbeiten sie daran, die Effizienz klinischer Studien durch den Einsatz von KI-Technologie signifikant zu steigern. Besonders bei seltenen Krebserkrankungen, wo die Einteilung in Kontrollgruppen oft nicht möglich ist, kann dies einen entscheidenden Unterschied machen.

Die proprietäre Plattform SynoGraph von Onco-Innovations spielt dabei eine zentrale Rolle. Sie soll die Forschung weiter vorantreiben und der Pharmaindustrie Werkzeuge zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung bereitstellen. Diese Plattform ermöglicht es, die Entwicklung neuer Therapien zu beschleunigen und gleichzeitig die Kosten zu senken.

Paul Arora, CEO von Inka Health, betont die Bedeutung dieser Technologien: “Die Fähigkeit, mithilfe von KI synthetische Patientenmodelle zu erstellen, stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Onkologieforschung dar.” Auch Dr. Winson Cheung hebt das Potenzial dieser digitalen Zwillingstechnologie hervor, um Behandlungsstrategien zu optimieren und lebensrettende Therapien zu beschleunigen.

Die Auswirkungen dieser Entwicklungen sind weitreichend. Nicht nur Onco-Innovations profitiert von diesen Fortschritten, sondern die gesamte Gesundheitsbranche könnte wertvolle Impulse für die Behandlung schwer behandelbarer Krebserkrankungen erhalten. Mit der Weiterentwicklung von SynoGraph wird erwartet, dass die Forschung in der Onkologie weiter an Fahrt gewinnt und neue Wege zur Bekämpfung von Krebs gefunden werden.

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