KI-gestützte Optimierung von Cloud-Ressourcen

LONDON (IT BOLTWISE) – Die effiziente Nutzung von Ressourcen in Cloud-Rechenzentren ist entscheidend für wirtschaftlichen und ökologischen Erfolg. Künstliche Intelligenz spielt eine zentrale Rolle bei der Optimierung der Zuweisung von virtuellen Maschinen, um Kapazitätsverschwendung zu vermeiden und die Anzahl leerer Hosts zu erhöhen.

In der Welt der Cloud-Rechenzentren ist die effiziente Zuweisung von virtuellen Maschinen (VMs) eine der größten Herausforderungen. Diese Aufgabe ähnelt einem Tetris-Spiel, bei dem die Blöcke, in diesem Fall die VMs, in die physische Infrastruktur eingepasst werden müssen. Die Schwierigkeit besteht darin, dass die Lebensdauer der VMs oft unbekannt ist, was zu ineffizienter Ressourcennutzung führen kann.

Die Bedeutung einer effizienten Ressourcennutzung in großen Rechenzentren kann nicht genug betont werden. Eine schlechte Zuweisung von VMs kann zu sogenanntem “Resource Stranding” führen, bei dem die verbleibenden Ressourcen eines Servers zu klein oder unausgewogen sind, um neue VMs zu hosten. Dies verschwendet nicht nur Kapazität, sondern reduziert auch die Anzahl der leeren Hosts, die für Systemaktualisierungen und die Bereitstellung großer, ressourcenintensiver VMs benötigt werden.

Um dieses Problem zu lösen, setzt die Branche zunehmend auf Künstliche Intelligenz. Durch die Vorhersage der Lebensdauer von VMs können KI-Modelle die Zuweisung optimieren. Allerdings birgt die Abhängigkeit von einer einmaligen Vorhersage bei der Erstellung der VM Risiken, da eine Fehlprognose die Effizienz erheblich beeinträchtigen kann.

Ein innovativer Ansatz zur Lösung dieses Problems ist das System “LAVA: Lifetime-Aware VM Allocation with Learned Distributions and Adaptation to Mispredictions”. Dieses System umfasst drei Algorithmen: NILAS, LAVA und LARS, die zusammenarbeiten, um die VMs effizient auf physische Server zu verteilen. Ein Schlüsselmerkmal dieses Systems ist die “kontinuierliche Neuvorhersage”, die es ermöglicht, die erwartete verbleibende Lebensdauer einer VM während ihrer Laufzeit ständig zu aktualisieren.

Die Implementierung solcher KI-gestützten Systeme könnte weitreichende Auswirkungen auf die Cloud-Industrie haben. Sie verspricht nicht nur eine bessere Ressourcennutzung, sondern auch eine Reduzierung der Betriebskosten und eine Verbesserung der Umweltbilanz von Rechenzentren. Experten sind sich einig, dass solche Technologien die Zukunft der Cloud-Infrastruktur maßgeblich prägen werden.

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