Otter.ai entwickelt sich zur zentralen Wissensbasis für Unternehmen

SILICON VALLEY / LONDON (IT BOLTWISE) – Otter.ai, bekannt für seine KI-gestützten Meeting-Transkriptionen, strebt eine neue Rolle als zentrale Wissensbasis für Unternehmen an. Mit der Einführung neuer Produkte will das Unternehmen die Effizienz und den Informationsfluss in Unternehmen verbessern.

Otter.ai, ein führendes Unternehmen im Bereich der KI-gestützten Meeting-Transkription, hat sich zum Ziel gesetzt, mehr als nur ein einfacher Notizhelfer zu sein. Unter der Leitung von CEO Sam Liang strebt das Unternehmen an, eine zentrale Wissensbasis für Unternehmen zu werden. Die kürzlich vorgestellten Produkte sind der erste Schritt in diese Richtung und sollen Unternehmen helfen, die in Meetings gesammelten Daten effektiver zu nutzen.

Das in Silicon Valley ansässige Startup hat eine neue Suite von Tools für Unternehmen veröffentlicht, die darauf abzielt, Meeting-Daten besser in andere Arbeitsabläufe zu integrieren. Diese Tools leiten Informationen in eine zentrale Wissensbasis weiter, um den Geschäftswert von aufgezeichneten Meetings zu maximieren. Zu den neuen Produkten gehören eine API für benutzerdefinierte Integrationen mit Plattformen wie Jira und HubSpot, ein MCP-Server zur Verbindung von Otter-Daten mit externen KI-Modellen und ein neuer KI-Agent, der in der Lage ist, die Notizen oder Präsentationen eines Unternehmens zu durchsuchen.

Liang betont, dass dies die nächste Entwicklungsphase von Otter darstellt. „Wir entwickeln uns von einem Meeting-Notizhelfer zu einer Unternehmens-Wissensbasis für Meetings“, erklärt Liang. „Dies ist ein System zur Aufzeichnung von Gesprächen, das Unternehmen helfen kann, ihr Wachstum zu skalieren und messbaren Geschäftswert zu schaffen.“

Seit der Gründung von Otter im Jahr 2016 hat sich der Markt für Meeting-Transkriptionen erheblich verändert. Der KI-Boom, der 2022 begann, hat einen Anstieg von Startups wie Granola oder Circleback ausgelöst, und auch etablierte Anbieter wie Fireflies erleben einen Anstieg des Interesses. Liang argumentiert, dass dieser Übergang Otter in eine andere Liga als seine früheren Mitbewerber versetzt.

Meetings sind laut Liang der Ort, an dem der Großteil des Unternehmenswissens gespeichert wird, sei es in Form von Notizen aus einem Verkaufsgespräch mit Kunden oder Diskussionen über eine Marketingstrategie. Ohne einen zentralen Ort für diese Meeting-Notizen kann diese Information jedoch nur begrenzt helfen. „Oft entstehen Ineffizienzen durch Informationssilos“, sagt Liang. „Ein Team weiß nicht, was das andere Team tut, und denkt, dass das vor einem Monat geplant wurde. Oft ändert sich der Plan, aber nicht jeder wird informiert. Daher ist die Idee, ein Berechtigungssystem zu schaffen, damit die meisten [nicht vertraulichen] Informationen so breit wie möglich geteilt werden.“

Obwohl nicht jedes Meeting mit Otter direkt in diese unternehmensweite Wissensbasis aufgenommen wird, können Benutzer den Zugriff auf Meeting-Notizen für Aufzeichnungen, die sensible Informationen behandeln, einschränken. Trotz Zugangskontrollen bleibt der Schutz von Mitarbeiter- und Informationsprivatsphäre ein Anliegen. Selbst wenn ein Meeting ein neutrales Thema behandelt, erfassen Otter-Transkriptionen auch den Smalltalk und das Geplänkel, das vor und nach Meetings stattfindet, was Klatsch oder Informationen enthalten könnte, die nur für bestimmte Teilnehmer bestimmt sind.

Otter ist auch Gegenstand einer Sammelklage vom August, die behauptet, das Unternehmen habe private Gespräche ohne Zustimmung der Nutzer aufgezeichnet und diese Informationen zur Schulung seiner Transkriptionsdienste verwendet. Liang sagte, dass er sich nicht speziell zu der Klage äußern könne, dies jedoch kein spezifisches Problem von Otter sei und dass im größeren Kontext mehr Zugang zu Informationen besser sei als nicht. „Wenn sie uns beschuldigen, könnten sie auch alle anderen beschuldigen, alle Tools, die Sie gehört haben, die Meeting-Notizen machen“, sagte Liang. „Meine Ansicht ist, dass wir auf der richtigen Seite der Geschichte stehen. Wir bauen diese neue KI-Revolution. Wenn Sie möchten, dass KI hilft, müssen Sie KI in die Meetings einbringen.“

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