SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Snowcap Compute, ein innovatives Startup im Bereich der Künstlichen Intelligenz, hat kürzlich 23 Millionen US-Dollar gesammelt, um die Entwicklung von KI-Chips auf Basis von Supraleitern voranzutreiben.

Snowcap Compute, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, hat kürzlich eine Finanzierungsrunde abgeschlossen, bei der 23 Millionen US-Dollar gesammelt wurden. Das Unternehmen plant, KI-Chips zu entwickeln, die auf supraleitender Technologie basieren. Diese Chips versprechen, die Leistung aktueller KI-Systeme zu übertreffen und dabei deutlich weniger Energie zu verbrauchen.

Supraleitende Materialien ermöglichen es, elektrischen Strom ohne Widerstand zu leiten, was theoretisch eine enorme Effizienzsteigerung bei der Chipentwicklung bedeutet. Allerdings müssen diese Materialien auf extrem niedrige Temperaturen gekühlt werden, was bisher als großes Hindernis galt. Die Nachfrage nach leistungsstarken KI-Systemen und die Grenzen konventioneller Chips haben jedoch das Interesse an dieser Technologie neu entfacht.

Ein Beispiel für den steigenden Energiebedarf ist NVIDIAs geplanter “Rubin Ultra” AI-Server, der voraussichtlich 600 Kilowatt Leistung benötigt. In einem solchen Umfeld könnte es sinnvoll sein, einen Teil der Energie eines Rechenzentrums für die Kühlung supraleitender Chips zu verwenden, wenn die Leistungssteigerung entsprechend hoch ist.

Michael Lafferty, CEO von Snowcap, betont, dass die Chips des Unternehmens trotz des Energiebedarfs für die Kühlung etwa 25-mal effizienter sein sollen als die besten derzeit verfügbaren Chips. Dies könnte einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Entwicklung darstellen, insbesondere in Zeiten, in denen die Energieverfügbarkeit zunehmend zu einem limitierenden Faktor wird.

Das Team von Snowcap besteht aus erfahrenen Wissenschaftlern und ehemaligen Führungskräften von Unternehmen wie NVIDIA und Google. Die geplanten Chips sollen in Standardfabriken hergestellt werden, benötigen jedoch das exotische Metall Niobium-Titan-Nitrid, dessen Rohstoffe hauptsächlich aus Brasilien und Kanada stammen.

Obwohl die Entwicklung der ersten Chips bis Ende 2026 geplant ist, wird die vollständige Systemintegration noch länger dauern. Pat Gelsinger, ehemaliger CEO von Intel und jetzt Mitglied des Snowcap-Vorstands, betont die Notwendigkeit eines radikalen Wandels im Umgang mit dem steigenden Energieverbrauch in Rechenzentren.

Die Investition in Snowcap wird von der Venture-Firma Playground Global geleitet, mit weiteren Beiträgen von Cambium Capital und Vsquared Ventures. Diese Unterstützung unterstreicht das Vertrauen der Investoren in das Potenzial supraleitender Technologien zur Bewältigung der Herausforderungen der modernen KI-Entwicklung.

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Superleitende Chips: Snowcap Compute sammelt 23 Millionen US-Dollar
Superleitende Chips: Snowcap Compute sammelt 23 Millionen US-Dollar (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)



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