Die zukünftige Entwicklung dürfte damit vor allem in Richtung „KI + Engineering-Systeme“ gehen. Statt nur bessere Code-Snippets zu liefern, werden Anbieter integrierte Workflows ausrollen, die aus generiertem Code automatisch überprüfbare Artefakte machen: Tests, Metriken zur Codequalität, Security-Scans und präzise Änderungsprotokolle.
Für Unternehmen bedeutet das: Der ROI wird sich eher an der Gesamtkette messen lassen – von der Anforderungsübersetzung über Implementierung bis Betrieb – und weniger an der reinen Generierungsleistung.
Das Produktivitätsparadox bleibt dabei ein nützlicher Stresstest: Wenn mehr Output keinen Mehrwert erzeugt, müssen Prozesse, Kontext und Validierung neu ausbalanciert werden.
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