Zenline: KI-gestützte Sortimentsoptimierung für den Einzelhandel

ZÜRICH / LONDON (IT BOLTWISE) – In der dynamischen Welt des Einzelhandels, in der schnelle Entscheidungen über Erfolg oder Misserfolg entscheiden können, setzt ein neues Startup aus Zürich auf Künstliche Intelligenz, um die Sortimentsgestaltung zu revolutionieren.

Zenline, ein aufstrebendes Unternehmen aus Zürich, hat sich zum Ziel gesetzt, den Einzelhandel durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zu transformieren. Die Gründer Arber Sejdiji und Gerrit Merz bringen ihre Expertise aus der Strategieberatung und der KI-Entwicklung zusammen, um Einzelhändlern datenbasierte Empfehlungen für die Optimierung ihrer Produktsortimente zu bieten. Diese innovative Lösung richtet sich an Kategorieteams im Retail-Bereich und unterstützt sie bei Preisanpassungen, Sortimentskonsolidierungen und Produktlancierungen.

Die Idee zu Zenline entstand aus der Beobachtung, dass viele Einzelhändler ihre Sortimentsentscheidungen oft auf unvollständigen Daten oder Bauchgefühl basieren. Dies führt nicht selten zu ineffizienten Lagerbeständen und verpassten Umsatzchancen. Zenline setzt hier an, indem es eine Agenten-Infrastruktur entwickelt hat, die speziell auf die Anforderungen im Category Management zugeschnitten ist. Diese Agenten analysieren interne und externe Daten, um konkrete Empfehlungen auf Produktebene zu geben.

Ein wesentlicher Vorteil von Zenline ist die Geschwindigkeit, mit der erste Ergebnisse geliefert werden können. Statt langwieriger Integrationsprojekte startet das Unternehmen mit einem Assortment Audit für eine Produktkategorie und liefert innerhalb weniger Stunden erste Vorschläge. Dies ermöglicht es den Einzelhändlern, das Potenzial der KI-Agenten schnell zu erkennen und zu nutzen.

Im Vergleich zu anderen Lösungen auf dem Markt hebt sich Zenline durch die Kombination von Business-Verständnis und technischer Expertise ab. Während viele Unternehmen erst am Anfang stehen, wenn es um den Einsatz von KI-Agenten geht, hat Zenline bereits einen erheblichen Vorsprung. Die Agenten arbeiten im Verbund, gleichen Empfehlungen ab und lernen aus jeder Annahme oder Ablehnung durch das Category-Team. So entsteht ein lernendes System, das über Zeit immer präziser wird.

Die Zielgruppe von Zenline sind europäische Einzelhändler aus verschiedenen Branchen wie Food & Beverage, Beauty, Electronics oder Furniture. Das Unternehmen hat bereits im DACH-Raum Fuß gefasst und arbeitet mit führenden Handelsunternehmen zusammen. Der Weg zu neuen Kunden führt über kostenlose Assortment Audits, die den Einzelhändlern einen direkten Einblick in die Leistungsfähigkeit der Agenten geben.

Für die Zukunft plant Zenline eine technologische und geografische Skalierung. Die Agenten sollen so weiterentwickelt werden, dass sie industrieübergreifend funktionieren und sich nahtlos in die Realität von Category Managern integrieren. Parallel dazu wird das Team in Zürich gezielt mit Top-Talenten im KI-Bereich ausgebaut.

Arber Sejdiji, CEO von Zenline, rät anderen Gründern, zuerst den Verkauf zu testen, bevor sie mit dem Bau eines Produkts beginnen. Diese Herangehensweise ermöglicht es, den tatsächlichen Bedarf zu ermitteln und das Produkt entsprechend anzupassen. Zenline zeigt, wie Künstliche Intelligenz den Einzelhandel maßgeblich vorantreiben kann, indem sie datenbasierte Entscheidungen ermöglicht und so die Effizienz und Rentabilität steigert.

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