MENLO PARK / LONDON (IT BOLTWISE) – Meta hat kürzlich das Audio-KI-Startup WaveForms übernommen, um seine Bemühungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu verstärken. Diese Akquisition ist Teil einer umfassenden Neuausrichtung von Metas KI-Strategie, die nach einigen Rückschlägen notwendig wurde.
Meta hat mit der Übernahme von WaveForms AI, einem auf Audio-KI spezialisierten Startup, einen bedeutenden Schritt in Richtung einer umfassenderen KI-Strategie unternommen. WaveForms hat sich auf Systeme spezialisiert, die Emotionen in der Sprache erkennen und nachahmen können. Diese Technologie könnte eine Schlüsselrolle in Metas Vision spielen, jedem Nutzer eine persönliche KI zur Verfügung zu stellen, mit der sie täglich interagieren können.
WaveForms AI wurde erst im Dezember bekannt, als es in einer von Andreessen Horowitz angeführten Finanzierungsrunde 40 Millionen US-Dollar einsammelte. Die Gründer Alexis Conneau und Coralie Lemaitre bringen umfangreiche Erfahrungen aus der Audioforschung und der Geschäftsstrategie mit. Beide werden nun Teil der neuen Meta Superintelligence Labs, die von Alexandr Wang und Nat Friedman geleitet werden.
Die Übernahme von WaveForms passt in Metas jüngste Strategie, den Audio-Bereich zu stärken. Zu den jüngsten Neuzugängen gehört Johan Schalkwyk, der zuvor das Machine-Learning-Team bei dem Sprach-KI-Startup Sesame leitete. Zudem hat Meta kürzlich das Sprach-KI-Startup PlayAI übernommen.
Innerhalb der Meta Superintelligence Labs gibt es eine spezielle Einheit namens TBD Lab, die sich auf die Entwicklung der nächsten Generation des Llama-Modells konzentriert. Diese Einheit hat bereits führende Forscher von Konkurrenzunternehmen angeworben und wird von Jack Rae, einem Neuzugang von Alphabet’s Google, geleitet. Intern kursieren bereits Namen wie „Llama 4.5“ und „Llama 4.X“.
In einem Memo an die Mitarbeiter schrieb Wang, dass das TBD Lab mit anderen KI-Teams an bevorstehenden Modellveröffentlichungen arbeitet, um die Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens zu erweitern und KI-Agenten zu entwickeln. Diese neue Struktur soll es ermöglichen, ehrgeizigere technische Ziele zu erreichen, parallele Entwicklungen zu fördern und leistungsstarke Ergebnisse zu beschleunigen.
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