Wie KI-Chatbots politische Meinungen beeinflussen können

SEATTLE / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass KI-Chatbots mit politischen Vorurteilen die Meinungen und Entscheidungen der Nutzer beeinflussen können. Diese Wirkung trat unabhängig von der politischen Zugehörigkeit der Person auf und bereits nach wenigen Gesprächswechseln. Die Forschung legt nahe, dass ein größeres Wissen der Nutzer über künstliche Intelligenz helfen könnte, diesen Einfluss zu verringern.

Die jüngste Studie der University of Washington hat aufgedeckt, dass KI-gestützte Chatbots mit politischen Vorurteilen die Meinungen der Nutzer beeinflussen können. Diese Beeinflussung tritt unabhängig von der politischen Ausrichtung der Nutzer auf und bereits nach wenigen Interaktionen. Die Forscher um Jillian Fisher haben herausgefunden, dass das Wissen über die Funktionsweise von KI-Systemen helfen könnte, diesen Effekt zu mindern.

Große Sprachmodelle, die auf riesigen Datenmengen aus dem Internet trainiert werden, enthalten oft menschliche Vorurteile. Diese Vorurteile können in den Antworten der Modelle reflektiert oder sogar verstärkt werden. Während die Existenz solcher Vorurteile in KI-Systemen gut dokumentiert ist, war bisher wenig darüber bekannt, wie sie Menschen in dynamischen Gesprächen beeinflussen.

In der Studie wurden 299 Teilnehmer rekrutiert, die sich als Demokraten oder Republikaner identifizierten. Diese Teilnehmer interagierten mit drei verschiedenen Versionen eines Sprachmodells: einem neutralen Basismodell, einem Modell mit liberalem Bias und einem mit konservativem Bias. Die Forscher fügten versteckte Anweisungen hinzu, um die Vorurteile der Modelle zu verstärken, ohne die Teilnehmer darüber zu informieren.

Die Ergebnisse zeigten, dass die Chatbots einen signifikanten Einfluss auf die Meinungen der Teilnehmer hatten. Teilnehmer, die mit einem voreingenommenen Modell interagierten, neigten dazu, ihre Meinungen in Richtung des Bias des Modells zu ändern. Dies war sowohl bei der Meinungsbildung zu politischen Themen als auch bei der Budgetverteilung als fiktiver Bürgermeister der Fall.

Interessanterweise waren Teilnehmer, die mehr über KI wussten, weniger anfällig für die Beeinflussung durch die Modelle. Dies deutet darauf hin, dass Bildung über die Funktionsweise von KI-Systemen eine Möglichkeit sein könnte, ihre persuasive Wirkung zu verringern. Dennoch zeigte die Studie, dass das bloße Erkennen von Vorurteilen nicht ausreicht, um deren Einfluss zu neutralisieren.

Die Forscher analysierten auch die Gesprächsprotokolle und stellten fest, dass die voreingenommenen Modelle ihre Argumente durch Framing-Techniken überzeugend darstellten. Die konservativen Modelle betonten Themen wie Sicherheit und Verteidigung, während die liberalen Modelle auf Fairness und Gleichheit fokussierten. Diese subtile Art der Beeinflussung zeigt, wie mächtig und gleichzeitig gefährlich KI-gestützte Systeme sein können.

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