MOUNTAIN VIEW / LONDON (IT BOLTWISE) – Google hat einen neuen Algorithmus für Quantencomputer vorgestellt, der die Leistungsfähigkeit klassischer Supercomputer weit übertrifft. Der Algorithmus, bekannt als “Quantum Echoes”, läuft auf dem Google-Spezialchip “Willow” und ist 13.000 Mal schneller als herkömmliche Algorithmen. Diese Entwicklung könnte bedeutende Fortschritte in der Arzneimittelforschung und Materialwissenschaft ermöglichen.

Google hat kürzlich einen bedeutenden Fortschritt im Bereich des Quantencomputings verkündet. Der neue Algorithmus, genannt “Quantum Echoes”, wurde speziell für Quantencomputer entwickelt und zeigt eine beeindruckende Leistungssteigerung im Vergleich zu klassischen Supercomputern. Laut Hartmut Neven, dem Leiter des Quantum Artificial Intelligence Laboratory von Google, könnte dieser Algorithmus die Lösung für komplexe Probleme bieten, die bisher als unlösbar galten.
Der Algorithmus wurde auf dem Google-Spezialchip “Willow” getestet und zeigte eine Geschwindigkeit, die 13.000 Mal schneller ist als die der besten klassischen Algorithmen. Diese Geschwindigkeitserhöhung könnte insbesondere in der Arzneimittelforschung und der Entwicklung neuer Materialien von Vorteil sein. Durch die verbesserte Messmethode der Kernmagnetischen Resonanz (NMR) können Wissenschaftler die molekulare Struktur von Stoffen präziser analysieren.
Die Anwendungsmöglichkeiten von “Quantum Echoes” sind vielfältig. In der Pharmaforschung könnte der Algorithmus helfen, die Interaktion von Medikamenten mit ihren Zielstrukturen besser zu verstehen. In der Materialwissenschaft bietet er die Möglichkeit, die Struktur neuer Materialien wie Polymere oder Katalysatoren detailliert zu untersuchen. Diese Fortschritte könnten die Entwicklung effizienterer Batterien für Elektroautos beschleunigen.
Michel Devoret, der Chefwissenschaftler für Quanten-Hardware bei Google Quantum AI, betonte die Bedeutung dieser Entwicklung. Der Algorithmus stellt einen Meilenstein dar, da die Berechnungen überprüfbar sind und somit eine neue Ära der Quantenberechnung einläuten könnten. Die Möglichkeit, Berechnungen auf verschiedenen Quantencomputern zu verifizieren, erhöht die Zuverlässigkeit und das Vertrauen in diese Technologie.
Die Auswirkungen auf die Künstliche Intelligenz sind ebenfalls vielversprechend. Quantencomputing könnte die KI-Entwicklung erheblich vorantreiben, indem es einzigartige Daten für das Training von KI-Modellen generiert. Dies könnte die Effizienz und Genauigkeit von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen steigern.


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