BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Berliner S-Bahn setzt auf Künstliche Intelligenz, um ihre Ticketkontrollen effizienter zu gestalten. Durch den Einsatz von KI sollen doppelte Überprüfungen vermieden und der Personaleinsatz optimiert werden. Diese technologische Neuerung zielt darauf ab, die Wertschätzung für zahlende Fahrgäste zu erhöhen und gleichzeitig die Schwarzfahrerquote zu senken.
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Die Berliner S-Bahn plant, ihre Ticketkontrollen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) effizienter zu gestalten. Diese technologische Neuerung soll den Kontrolleuren gezielte Hinweise geben, welche Züge mit hoher Priorität überprüft werden sollten. Ziel ist es, doppelte Kontrollen zu vermeiden und den Personaleinsatz zu optimieren.
Jörg Mühling, Leiter des Fahrgastmarketings bei der Berliner S-Bahn, betont, dass es bei den Kontrollen nicht primär um die Bestrafung von Schwarzfahrern geht, sondern um die Wertschätzung derjenigen, die ordnungsgemäß ein Ticket kaufen. Die KI-Technologie soll helfen, die Kontrollen zu strukturieren und den Fahrgästen ein besseres Erlebnis zu bieten.
Im Jahr 2024 wurden rund 11,1 Millionen Fahrgäste kontrolliert, ähnlich wie im Vorjahr. Dabei wurden 199.000 Personen ohne gültigen Fahrausweis erwischt. Diese Zahlen verdeutlichen die Notwendigkeit, die Effizienz der Kontrollen zu steigern und die Schwarzfahrerquote zu senken.
Die Einführung von KI in den Ticketkontrollen könnte auch als Vorbild für andere Verkehrsbetriebe dienen, die ähnliche Herausforderungen bewältigen müssen. Die Technologie bietet die Möglichkeit, den Personaleinsatz zu optimieren und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Dies könnte langfristig auch zu einer Reduzierung der Betriebskosten führen.
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