SEATTLE / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein massiver Ausfall von Amazon Web Services (AWS) führte zu einem weltweiten Internetchaos. Der Vorfall ereignete sich nur wenige Monate, nachdem Amazon zahlreiche Mitarbeiter entlassen hatte, um verstärkt auf Künstliche Intelligenz zu setzen. Experten hinterfragen nun die Entscheidung, menschliche Expertise durch KI zu ersetzen.
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Der jüngste Ausfall von Amazon Web Services (AWS) hat die Verwundbarkeit des Internets eindrucksvoll aufgezeigt. Am frühen Montagmorgen kam es zu einem DNS-Problem, das zahlreiche Dienste lahmlegte, darunter Amazons eigene Plattformen, ChatGPT und sogar smarte Matratzen. Die Auswirkungen waren weltweit spürbar, da auch beliebte Spiele und Apps wie Fortnite und Snapchat betroffen waren.
Besonders alarmierend war die Dauer der Störung. Obwohl das Problem bereits nach drei Stunden als „vollständig behoben“ gemeldet wurde, dauerte es bis zum Abend, bis alle Dienste wieder normal funktionierten. Dies führte zu erheblichen Produktivitätsverlusten, die in Milliardenhöhe geschätzt werden.
Der Vorfall ereignete sich nur wenige Monate nach einer umstrittenen Entscheidung von Amazon, zahlreiche Mitarbeiter im Bereich Cloud Computing zu entlassen. Diese Maßnahme wurde mit der Einführung von Generativer KI begründet, die laut CEO Andy Jassy zu einer Umstrukturierung der Arbeitsweise führen sollte. Doch die jüngsten Ereignisse werfen die Frage auf, ob der Verzicht auf erfahrene Mitarbeiter zugunsten von KI die richtige Entscheidung war.
In der Tech-Branche ist der Einsatz von KI zur Unterstützung von Programmieraufgaben weit verbreitet. Unternehmen wie Google und Microsoft nutzen KI, um ihre Entwicklungsprozesse zu optimieren. Doch während KI theoretisch die Effizienz steigern soll, zeigen Studien, dass sie in der Praxis oft das Gegenteil bewirkt. Der Mangel an Erfahrung und „tribal knowledge“ könnte Amazon teuer zu stehen kommen.
Corey Quinn, ein Experte für Cloud Computing, kritisierte Amazon scharf für den Mangel an erfahrenem Personal bei AWS. Er betonte, dass technisches Wissen allein nicht ausreiche, um komplexe Probleme zu lösen. Die Abhängigkeit von KI ohne ausreichende menschliche Expertise könnte in Zukunft zu weiteren Ausfällen führen.
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