Chinesisches Startup Moonshot AI fordert US-Modelle mit günstigem Open-Source-Modell heraus

PEKING / LONDON (IT BOLTWISE) – Inmitten wachsender geopolitischer und wirtschaftlicher Spannungen zwischen den USA und China hat ein weiteres chinesisches KI-Startup ein neues großes Sprachmodell veröffentlicht, das angeblich die gleichen Fähigkeiten bietet, jedoch zu einem niedrigeren Preis als die LLMs von OpenAI.

Moonshot AI, ein von dem chinesischen Technologieriesen Alibaba unterstütztes Startup, hat am 11. Juli das Kimi K2-Modell, ein Open-Source-LLM, veröffentlicht. Dieses Modell bietet mit seinen 32 Milliarden aktivierten Parametern und einer Billion Gesamtparametern eine beeindruckende technische Grundlage. Es gibt zwei Versionen: Kimi-K2-Base und Kimi-K2-Instruct. Während das Basismodell für Forscher gedacht ist, die vollständige Kontrolle für Feinabstimmungen und kundenspezifische Anwendungen wünschen, ist die Instruct-Version ein nachtrainiertes Modell für allgemeine Chat- und agentische Anwendungen.

Die Veröffentlichung von Kimi K2 hat ähnliche Reaktionen hervorgerufen wie die erste Veröffentlichung des R1-Modells von DeepSeek Anfang des Jahres. Moonshot veröffentlichte Kimi K1.5 nur wenige Tage nach der Veröffentlichung von DeepSeek-R1 im Januar. Die Open-Source-Modelle des Anbieters bieten eine Alternative zu proprietären Modellen wie denen von OpenAI und werfen Fragen zur Kosteneffizienz der KI-Technologie auf. Dies geschieht auch nur wenige Tage, nachdem ein weiterer chinesischer Anbieter, Baidu, sein Ernie 4.5-Modell als Open Source freigegeben hat.

„Moonshots Wahl der offenen Lizenzierung, erschwinglichen API-Stufen und optionalen Selbst-Hosting-Optionen positioniert sie, um eine globale Entwicklerbasis und ein Unternehmensnutzer-Ökosystem anzuziehen, was dringend benötigt wird, um proprietäre westliche Modelle zu kontern“, sagte Arun Chandrasekaran, Analyst bei Gartner. Er fügte hinzu, dass die Mischung aus Expertenarchitektur und Chip-Innovationen des Modells die Verbindung von Laborforschung und realer Effizienz ermöglicht.

Darüber hinaus ist Kimi K2 preislich unter den vergleichbaren Modellen von OpenAI angesiedelt, mit einem nicht zwischengespeicherten Preis von 0,60 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 2,50 US-Dollar pro Million Ausgabetoken. Im Vergleich dazu liegt die Preisgestaltung von OpenAI bei 2 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 8 US-Dollar pro Million Ausgabetoken.

Allerdings bedeutet die Leistung des Modells nicht, dass es ohne Herausforderungen ist. „Als in China entwickeltes Modell könnte die Übernahme im Ausland angesichts der sich verändernden globalen Technologiedynamik auf regulatorische oder Wahrnehmungsprobleme stoßen“, sagte Chandrasekaran. Zudem könnte das K2-Modell von Moonshot ein Versuch sein, den US-Modellmarkt zu untergraben, so David Nicholson, Analyst bei der Futurum Group.

„Wenn Unternehmen außerhalb der USA Produkte in unsere Märkte verkaufen, die weniger kosten als die Herstellung dieser Produkte, nennen wir das Dumping“, sagte Nicholson. „Es ist eine Strategie, um einen bestimmten Markt zu dominieren. Den Markt mit ‚offenen‘ und ‚günstigen‘ Produkten überschwemmen.“ Er fügte hinzu, dass die große Frage die tatsächlichen Kosten von Modellen wie Kimi K2 ist.

Währenddessen hat OpenAI am 12. Juli bekannt gegeben, dass die Veröffentlichung seines Open-Source-Modells auf unbestimmte Zeit verschoben wird. CEO Sam Altman sagte, dass der Anbieter mehr Sicherheitstests durchführen muss. Und Meta, bekannt für sein Open-Source-Modell Llama, setzt seine Ziele in der KI-Technologie fort. Das Unternehmen hat kürzlich einen Anbieter für generative Sprach-KI namens Play AI übernommen, der für die Produktion realistischer, natürlich klingender Stimmen mit KI-Technologie bekannt ist.

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