PEKING / LONDON (IT BOLTWISE) – Das chinesische KI-Startup Deepseek hat mit der Einführung seines neuen Modells Deepseek-V3.2-Exp eine bedeutende Preissenkung von bis zu 75 Prozent angekündigt. Diese Entwicklung könnte den Druck auf westliche Anbieter erhöhen, die ähnliche Modelle zu höheren Preisen anbieten. Gleichzeitig hat Deepseek eine effizientere Attention-Architektur implementiert, die die Verarbeitung langer Kontexte verbessert.
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Das chinesische KI-Startup Deepseek hat mit der Einführung seines neuen Modells Deepseek-V3.2-Exp eine bedeutende Preissenkung von bis zu 75 Prozent angekündigt. Diese Entwicklung könnte den Druck auf westliche Anbieter erhöhen, die ähnliche Modelle zu höheren Preisen anbieten. Gleichzeitig hat Deepseek eine effizientere Attention-Architektur implementiert, die die Verarbeitung langer Kontexte verbessert.
Im Zentrum dieser Innovation steht die DeepSeek Sparse Attention (DSA), die es ermöglicht, nur die relevanten Teile eines Kontexts auszuwählen und dadurch die Inferenzkosten bei sehr langen Eingaben erheblich zu senken. Bei Eingaben von bis zu 128.000 Tokens sind die Kosten für das Prefilling um etwa das 3,5-fache und für das Decoding um das 6- bis 7-fache niedriger. Diese Effizienzsteigerung könnte insbesondere für Unternehmen von Interesse sein, die mit großen Datenmengen arbeiten.
Ein weiterer strategischer Schritt von Deepseek ist die Einführung von TileLang als High-Level-Programmiermodell, das nicht auf eine einzelne Hardware-Plattform beschränkt ist. Dies ermöglicht es dem Modell, auch auf KI-Chips chinesischer Anbieter wie Huawei Ascend und Cambricon zu laufen. Diese Entscheidung könnte als Teil einer größeren Strategie gesehen werden, Chinas Abhängigkeit von US-amerikanischen KI-Chips, insbesondere von NVIDIA, zu verringern.
In Benchmarks zeigt sich, dass Deepseek-V3.2-Exp in vielen Bereichen mit seinem Vorgänger V3.1-Terminus vergleichbar ist. In einigen Tests gibt es leichte Unterschiede, die auf kürzere Antworten bei reasoning-lastigen Aufgaben zurückzuführen sind. Diese Lücke schließt sich jedoch bei Tests mit vergleichbarer Tokenlänge. Die Preisreduktion könnte den Markt erheblich beeinflussen, insbesondere da westliche Anbieter wie Anthropic weiterhin höhere Preise für ähnliche Leistungen verlangen.
Deepseek-V3.2-Exp ist ab sofort über mehrere Kanäle verfügbar, darunter eine Web-Oberfläche und mobile Apps für iOS und Android. Entwickler können das Modell über eine API in eigene Anwendungen integrieren. Die Modell-Checkpoints sind zudem auf Hugging Face zum Download bereit. Das Vorgängermodell V3.1-Terminus bleibt für Vergleichstests bis Oktober 2025 über eine temporäre API erreichbar.
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