CHICAGO / LONDON (IT BOLTWISE) – eGain hat auf seiner Anwenderkonferenz Solve25 in Chicago den Übergang zur KI-gestützten Wissensautomatisierung vorgestellt. Diese Entwicklung verspricht, das traditionelle Wissensmanagement zu revolutionieren und Unternehmen dabei zu helfen, das jährliche Content-Chaos zu bewältigen, das sie Milliarden kostet.

eGain, ein führender Anbieter von KI-CX-Automatisierung, hat auf seiner Anwenderkonferenz Solve25 in Chicago die Einführung der KI-gestützten Wissensautomatisierung angekündigt. Diese neue Technologie soll Unternehmen dabei unterstützen, das jährliche Content-Chaos zu bewältigen, das sie schätzungsweise 31 Milliarden US-Dollar kostet. Der AI Knowledge Hub von eGain bietet eine innovative Herangehensweise, um die Herausforderungen im Wissensmanagement zu meistern.
Eine Umfrage des American Productivity and Quality Center (APQC) zeigt, dass Zeitmangel und fehlende Ressourcen die größten Hindernisse für die Erfassung und Speicherung von Wissen darstellen. Besonders in Contact Centern und im Kundensupport sind Wissenssilos und widersprüchliche Informationen häufige Probleme. Durch die Automatisierung des gesamten Wissensmanagementprozesses können diese Herausforderungen direkt angegangen werden.
Führungskräfte im Kundenservice stehen unter Druck, den Einsatz von sprachbasierten GenAI-Lösungen zu fördern. Der Erfolg dieser Tools hängt jedoch von der Qualität und Verfügbarkeit der Wissensinhalte ab. Viele Unternehmen setzen noch auf manuelle Prozesse, die den Anforderungen nicht mehr gerecht werden. Mit der eGain AI Knowledge Method können hochwertige Wissensdatenbanken aufgebaut werden, die sowohl menschlichen Nutzern als auch KI-Agenten zur Verfügung stehen.
Der AI Knowledge Hub von eGain nutzt KI zur Automatisierung von bisher manuellen Prozessen. Dazu gehören die intelligente Erkennung relevanter Informationen, die Bereinigung von Inhalten sowie die automatisierte Kuratierung und Optimierung. Diese Methodik ermöglicht es Unternehmen, eine einheitliche Informationsquelle zu schaffen und die Effizienz in verschiedenen Bereichen wie Contact Centern, Kundensupport und Personalwesen zu steigern.

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