Emotionale Bindungen zwischen Menschen und KI: Eine neue Dimension

TOKIO / LONDON (IT BOLTWISE) – In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in unseren Alltag integriert wird, stellt sich die Frage, wie sich emotionale Bindungen zwischen Menschen und KI entwickeln. Eine neue Studie aus Japan untersucht, ob diese Bindungen den zwischenmenschlichen Beziehungen ähneln.

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in unser tägliches Leben schreitet unaufhaltsam voran. Forscher aus Japan haben nun untersucht, ob emotionale Bindungen zu KI-Systemen ähnlich wie zwischenmenschliche Beziehungen funktionieren. Eine aktuelle Studie von der Waseda University hat eine Skala entwickelt, um zu messen, wie Menschen Bindungen zu KI aufbauen. Dabei wurde festgestellt, dass einige Nutzer emotionale Unterstützung suchen, während andere Distanz bevorzugen.

Die Forschung identifiziert zwei Hauptdimensionen: Bindungsangst und Vermeidung, die jeweils beeinflussen, wie Individuen die Unterstützung durch KI wahrnehmen. Diese Erkenntnisse bieten wichtige Einblicke in das ethische Design von KI-Systemen, die in Bereichen wie Begleitung, Therapie oder Kundenservice eingesetzt werden.

Fast 75% der Teilnehmer nutzen KI für Ratschläge, und 39% sehen sie als stabile Präsenz. Diese Abhängigkeit von KI unterstreicht die Notwendigkeit für transparente und adaptive Designs, die den emotionalen Bedürfnissen der Nutzer entsprechen.

Die Forscher, darunter Fan Yang und Professor Atsushi Oshio, haben die Experiences in Human-AI Relationships Scale (EHARS) entwickelt, um bindungsbezogene Tendenzen gegenüber KI zu messen. Die Ergebnisse zeigen, dass einige Menschen emotionale Unterstützung und Anleitung von KI suchen, ähnlich wie in menschlichen Interaktionen.

Die Studie unterscheidet zwei Dimensionen der menschlichen Bindung an KI: Angst und Vermeidung. Eine hohe Bindungsangst gegenüber KI ist durch das Bedürfnis nach emotionaler Bestätigung und die Angst vor unzureichenden Antworten gekennzeichnet. Im Gegensatz dazu ist eine hohe Bindungsvermeidung durch Unbehagen bei Nähe und eine Präferenz für emotionale Distanz zur KI gekennzeichnet.

Diese Ergebnisse bedeuten nicht, dass Menschen derzeit echte emotionale Bindungen zu KI aufbauen. Vielmehr zeigt die Studie, dass psychologische Rahmenwerke, die für menschliche Beziehungen verwendet werden, auch auf Mensch-KI-Interaktionen angewendet werden können.

Die Ergebnisse können das ethische Design von KI-Begleitern und mentalen Gesundheitsunterstützungstools informieren. Beispielsweise könnten KI-Chatbots, die in Einsamkeitsinterventionen oder Therapie-Apps verwendet werden, an die emotionalen Bedürfnisse verschiedener Nutzer angepasst werden, indem sie empathischere Antworten für Nutzer mit hoher Bindungsangst bieten oder respektvolle Distanz für Nutzer mit vermeidenden Tendenzen wahren.

Die Ergebnisse deuten auch auf die Notwendigkeit von Transparenz in KI-Systemen hin, die emotionale Beziehungen simulieren, um emotionale Überabhängigkeit oder Manipulation zu verhindern. Die vorgeschlagene EHARS könnte von Entwicklern oder Psychologen verwendet werden, um zu bewerten, wie Menschen emotional auf KI reagieren und KI-Interaktionsstrategien entsprechend anzupassen.

Da KI zunehmend in den Alltag integriert wird, könnten Menschen beginnen, nicht nur Informationen, sondern auch emotionale Unterstützung von KI-Systemen zu suchen. Unsere Forschung hebt die psychologischen Dynamiken hinter diesen Interaktionen hervor und bietet Werkzeuge zur Bewertung emotionaler Tendenzen gegenüber KI.

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