LONDON (IT BOLTWISE) – Ein beispielloser Krypto-Crash hat den Markt erschüttert, als geopolitische Spannungen zwischen den USA und China eskalierten. Fast 20 Milliarden Dollar wurden an einem einzigen Tag liquidiert, was zu einem dramatischen Rückgang der Kryptowährungen führte. Experten diskutieren nun die langfristigen Auswirkungen auf den Markt und die Rolle von Hebelwirkung und Infrastrukturproblemen.

Der jüngste Krypto-Crash hat die Märkte in Aufruhr versetzt, als fast 20 Milliarden Dollar an einem einzigen Tag liquidiert wurden. Diese dramatische Entwicklung wurde durch geopolitische Spannungen zwischen den USA und China ausgelöst, die zu einem massiven Rückgang der Kryptowährungen führten. Bitcoin und Ethereum, die beiden größten Kryptowährungen, verzeichneten erhebliche Verluste, während Altcoins noch stärker betroffen waren.
Die Ursache für diesen Crash liegt in der Ankündigung Chinas, Exportkontrollen für seltene Erden und Permanentmagnete einzuführen. Diese Materialien sind entscheidend für viele Technologien, einschließlich der Verteidigungsindustrie der USA. Als Reaktion darauf kündigte der ehemalige US-Präsident Trump massive Zollerhöhungen auf chinesische Waren an, was die Märkte weiter verunsicherte.
Ein weiterer Faktor, der den Crash verschärfte, war die hohe Hebelwirkung, die sich in den Wochen vor dem Ereignis aufgebaut hatte. Bitcoin-Open-Interest erreichte ein Rekordhoch, und die Liquidationen waren stark auf Long-Positionen konzentriert. Die Ankündigungen von Trump trafen den Markt zu einem Zeitpunkt geringer Liquidität, was zu einem Dominoeffekt führte, der die Preise weiter nach unten trieb.
Während einige Experten vermuten, dass Insiderhandel eine Rolle gespielt haben könnte, bleibt die Zukunft des Kryptomarktes ungewiss. Trotz der Verluste sehen einige institutionelle Investoren dies als Gelegenheit, um in den Markt einzusteigen. Die langfristigen Fundamentaldaten von Bitcoin und anderen Kryptowährungen bleiben stark, aber die Unsicherheit über die geopolitische Lage könnte weiterhin für Volatilität sorgen.

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