KI-gestützte Softwareentwicklung verändert die Unternehmenslandschaft

SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Einführung von KI-gestützten Codierungstools wie Bolt, Replit und Cursor verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Software entwickeln und einsetzen. Diese Tools senken die Hürden für die Erstellung maßgeschneiderter Softwarelösungen und stellen traditionelle SaaS-Modelle in Frage.

Die Unternehmenssoftwarelandschaft erlebt derzeit eine stille, aber tiefgreifende Umwälzung durch den Aufstieg von KI-Codierungstools wie Bolt, Replit und Cursor. Diese Dienste verwischen die einst klare Unterscheidung zwischen dem Kauf von Software von externen SaaS-Anbietern und der internen Entwicklung. Mit der Senkung der Barrieren für die Erstellung maßgeschneiderter Software durch KI wird diese Entscheidung zunehmend komplexer.

Bei einer Hackathon-Party in San Francisco wurde das Ausmaß dieser Veränderung deutlich. Dort demonstrierten der CEO von Netlify, Mathias Biilmann, und der Sicherheitschef des Startups, Mark Dorsi, eine Live-Slack-Feed, auf dem alle zehn Sekunden neue Apps auf der Netlify-Plattform bereitgestellt wurden. Viele dieser Apps wurden mit Bolt und ähnlichen KI-Codierungsdiensten erstellt und waren interne Tools, die von Unternehmen für den eigenen Gebrauch entwickelt wurden.

Historisch gesehen resultierte die Entscheidung, SaaS-Produkte zu kaufen, aus den hohen Kosten und der Komplexität der internen Softwareentwicklung. Qualifizierte Entwickler sind teuer, und interne IT-Teams sind oft überlastet. Doch mit KI-gestützter Softwareentwicklung verschieben sich die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen. Tools wie Bolt befähigen eine neue Klasse von Entwicklern, die Biilmann als „KI-native Entwickler“ bezeichnet und Bolt als „Software-Komponisten“.

Diese nicht-traditionellen Entwickler, oft aus den Bereichen Business oder Operations, können nun mit KI funktionalen Code durch englische Sprachaufforderungen generieren. Die Ausbildung dieser neuen Entwickler dauert Wochen oder Monate, nicht Jahre teurer Informatikstudien. Dies wird wahrscheinlich zu einem enormen Zustrom neuer Entwickler führen, was es Unternehmen ermöglicht, mehr Programmierer für weniger Geld einzustellen.

Biilmann sieht den Wandel in der Build-versus-Buy-Entscheidung zuerst in Bereichen wie HR, Training und Q&A. Diese Anwendungen sind oft relativ einfach und erfordern hauptsächlich das Lesen und Schreiben von Daten sowie Visualisierungen. Auch in den Bereichen Revenue Operations, CPQ und Business Dashboards können KI-Codierungstools leicht Schnittstellen oder Visualisierungen auf bestehende Unternehmensdaten aufbauen.

Netlify hat KI-Codierungstools genutzt, um ein internes Mitarbeiterbefragungstool zu entwickeln, eine Aufgabe, die typischerweise an SaaS-Anbieter wie Qualtrics oder Momentive ausgelagert wird. Ein weiteres Beispiel ist ein Mitarbeiter im Bereich Revenue Operations bei Netlify, der mit Bolt einen Preisrechner für Unternehmensgeschäfte erstellt hat, der potenziell eine Kategorie von SaaS-Software namens CPQ (Configure, Price, Quote) ersetzen könnte.

Martin Casado, General Partner bei Andreessen Horowitz, hat kürzlich sein eigenes KI-gestütztes Customer-Relationship-Management-Tool entwickelt. CRM-Software ist das Kernangebot des Technologieriesen Salesforce. Casados CRM-Tool synchronisiert sich mit seinen Kalender- und E-Mail-Konten und nutzt KI-Modelle, um jede Woche zu planen und die Personen und Unternehmen zu recherchieren, die er treffen soll.

Martín Migoya, CEO des Technologieberatungsunternehmens Globant, hat diesen Trend ebenfalls erkannt. Er warnt jedoch davor, dass die Erstellung von Unternehmenssoftware weiterhin anspruchsvoll bleibt. KI-Modelle verbessern sich zwar, aber Software erfordert weiterhin Unterstützung. Um diese Bedenken zu adressieren, entwickeln Unternehmen wie Netlify sogenannte „opinionated platforms“, die für KI-generierten Code und Agenten optimiert sind.

Die Auswirkungen auf die SaaS-Branche sind erheblich. Wenn Unternehmen maßgeschneiderte interne Tools für die gleichen Kosten oder weniger als SaaS-Abonnements entwickeln können, könnte das traditionelle SaaS-Modell bedroht sein. Salesforce, der Standardträger von SaaS, könnte verwundbar sein. Während ihr Kern-CRM-System wahrscheinlich bestehen bleibt, könnte ein Großteil der zusätzlichen Funktionalität, die sie heute extra berechnen, durch selbst entwickelte Lösungen ersetzt werden.

Diese neue Softwarewelle wird wahrscheinlich nicht die Systeme der Aufzeichnung ersetzen, sondern auf ihnen aufbauen. Denken Sie an interne Dashboards, Preisrechner, Vertragstools, HR-Umfrage-Apps und Medienüberwachungssysteme. All diese werden traditionell von SaaS-Anbietern gehandhabt. Aber da interne Entwickler neue KI-Fähigkeiten erlangen, wird der Bau dieser Tools im eigenen Haus zu einer realistischen Option.

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