ATHEN / GEORGIA / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein innovatives KI-System, entwickelt von einem Forschungsteam der University of Georgia, ermöglicht die automatische Berechnung des Broiler-Aktivitätsindex aus Videodaten. Diese Technologie könnte die Geflügelwirtschaft revolutionieren, indem sie die Überwachung der Tiergesundheit und des Wohlbefindens vereinfacht und automatisiert.
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Ein Forscherteam der University of Georgia hat ein bahnbrechendes KI-System entwickelt, das die Bewegungsaktivität von Broilern überwacht. Dieses System, das den Broiler-Aktivitätsindex (BAI) aus Videodaten berechnet, könnte die Geflügelwirtschaft erheblich verändern. Der BAI ist ein Indikator für die Beweglichkeit und das Wohlbefinden der Tiere und steht in engem Zusammenhang mit ihrer Gesundheit und Leistungsfähigkeit.
Bisher war die Berechnung des BAI eine komplexe Aufgabe, die Fachkenntnisse in Bildverarbeitung und Programmierung erforderte. Das neue System vereinfacht diesen Prozess erheblich, indem es eine benutzerfreundliche, webbasierte Plattform bietet, die ohne spezielle Vorkenntnisse genutzt werden kann. Dies könnte die Überwachung der Tiergesundheit in der kommerziellen Tierhaltung revolutionieren.
Das Projekt verfolgt mehrere Ziele, darunter die biologische Validierung des BAI, die Entwicklung effizienter Algorithmen zur Segmentierung einzelner Tiere in Videobildern und die Gestaltung einer anwenderfreundlichen Benutzeroberfläche. Die Forscher nutzten maschinelles Lernen, um die Bewegungsaktivität der Tiere in Kategorien wie ‘hoch’, ‘mittel’ und ‘niedrig’ einzuteilen.
Die Plattform, die auf der Open-Source-Plattform Streamlit basiert, ermöglicht es Forschern und Landwirten, das Verhalten und Wohlbefinden von Tieren datenbasiert zu analysieren. Dies könnte nicht nur die Automatisierung in der Geflügelwirtschaft erhöhen, sondern auch den Arbeitsaufwand bei der Herdenkontrolle reduzieren. Die Technologie bietet Potenzial für kostengünstige Produkte zur automatischen Überwachung, was den Automatisierungsgrad in der Branche weiter steigern könnte.
Die Einführung dieser Technologie könnte weitreichende Auswirkungen auf die Geflügelwirtschaft haben. Sie bietet nicht nur eine effizientere Methode zur Überwachung der Tiergesundheit, sondern könnte auch die Art und Weise verändern, wie Landwirte ihre Herden managen. Durch die Automatisierung der Überwachung können Landwirte schneller auf gesundheitliche Probleme reagieren und so das Wohlbefinden der Tiere verbessern.
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