Neue Evasionstechniken von SLOW#TEMPEST: Herausforderung für Sicherheitslösungen

LONDON (IT BOLTWISE) – Die jüngsten Entwicklungen in der Malware-Kampagne SLOW#TEMPEST zeigen, wie raffiniert Cyberkriminelle geworden sind, um Sicherheitslösungen zu umgehen. Durch den Einsatz innovativer Verschleierungstechniken wird die Erkennung erheblich erschwert.

Die SLOW#TEMPEST Malware-Kampagne hat eine neue Stufe der Raffinesse erreicht, indem sie fortschrittliche Verschleierungsmethoden einsetzt, um Sicherheitslösungen zu umgehen. Diese Techniken erschweren nicht nur die Erkennung, sondern auch die Analyse der Malware erheblich. Die Bedrohungsakteure nutzen eine ISO-Datei, die sowohl harmlose als auch bösartige Komponenten enthält, um die Malware zu verbreiten. Ein legitimes, signiertes Binary, DingTalk.exe, wird verwendet, um eine bösartige DLL namens zlibwapi.dll zu laden.

Diese Loader-DLL entschlüsselt und führt eine eingebettete Nutzlast aus, die an eine andere Datei, ipc_core.dll, angehängt ist. Dies stellt sicher, dass die bösartige Ausführung nur dann erfolgt, wenn beide Elemente vorhanden sind. Die Kampagne nutzt dabei Techniken wie die Verschleierung des Kontrollflussgraphen (CFG) durch dynamische Sprünge und verschleierte Funktionsaufrufe, was die statische und dynamische Analyse erheblich erschwert.

Im Bereich der CFG-Verschleierung verwendet die Malware dynamische Sprünge, wie JMP RAX-Anweisungen, bei denen Zieladressen zur Laufzeit basierend auf Registerwerten, Speicherinhalten und CPU-Flags wie dem Zero Flag (ZF) und dem Carry Flag (CF) berechnet werden. Diese Sprünge stören vorhersehbare Ausführungspfade und machen traditionelle Dekompilierer wie Hex-Rays ineffektiv, da sie unvollständigen Pseudocode erzeugen.

Analysten haben darauf reagiert, indem sie IDAPython-Skripte verwendet haben, um Dispatcher-Sequenzen von neun Anweisungen zu identifizieren, die jedem Sprung vorausgehen und eine Zwei-Wege-Verzweigung über bedingte Bewegungen (z. B. CMOVNZ) oder Sets (z. B. SETNL) implementieren. Durch die Emulation dieser Dispatcher mit dem Unicorn-Framework konnten Forscher Bytecodes extrahieren und Ausführungen zweimal pro Dispatcher simulieren, um sowohl die wahren als auch die falschen Verzweigungsziele zu enthüllen.

Nach der Deobfuskation wurde die Kernfunktionalität der Loader-DLL klar: Sie führt eine Anti-Sandbox-Prüfung durch und fährt nur fort, wenn das System mindestens 6 GB RAM hat, bevor sie die Nutzlast im Speicher entpackt und ausführt. Solche Prüfungen nutzen Ressourcenunterschiede zwischen Analyseumgebungen und realen Zielen aus, um die Tarnung zu verbessern.

Die SLOW#TEMPEST-Kampagne unterstreicht das eskalierende Wettrüsten in der Malware-Entwicklung, bei dem dynamische Evasionstaktiken signaturbasierte Erkennungen herausfordern und hybride statisch-dynamische Ansätze erforderlich machen. Durch den Austausch dieser Erkenntnisse über die Cyber Threat Alliance können Organisationen ihre Schutzmaßnahmen verstärken, wobei Tools wie Palo Alto Networks’ Advanced WildFire Proben durch Verhaltensanalyse erkennen und Cortex XDR/XSIAM Ausführungen durch maschinelles Lernen und Shellcode-AI-Module verhindern.

Diese Analyse entmystifiziert nicht nur das Anti-Analyse-Arsenal der Malware, sondern rüstet Verteidiger auch mit umsetzbaren Methoden wie Emulationsskripten aus, um ähnliche Bedrohungen in einer Ära zunehmend ausgeklügelter Cyberangriffe zu bekämpfen.

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