MOSKAU / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Ein neuer Algorithmus, entwickelt von Wissenschaftlern des Skolkovo Institute of Science and Technology und anderen Institutionen, verspricht signifikante Verbesserungen in der Vorhersage von Weltraumwetterereignissen.
Die Vorhersage von Weltraumwetter, insbesondere von Hochgeschwindigkeits-Sonnenwindströmen (HSS), ist entscheidend für den Schutz von Satelliten und anderen Technologien im Weltraum. Ein Team von Forschern unter der Leitung von Tatiana Podladchikova hat einen Algorithmus entwickelt, der die Vorhersagegenauigkeit dieser Phänomene erheblich verbessert. Der Algorithmus nutzt Daten von Koronallöchern, insbesondere deren Breite und heliographische B0-Winkel, um die Geschwindigkeit der HSS besser vorherzusagen.
Koronallöcher sind Regionen mit geringer Dichte in der Sonnenkorona, in denen offene Magnetfelder es geladenen Teilchen ermöglichen, mit Geschwindigkeiten von 400 bis 800 km/s zu entweichen. Die Forscher fanden heraus, dass kleinere Koronallöcher in höheren Breiten schmalere Ströme erzeugen, was zu Geschwindigkeitsvariationen im Heliosphärenraum führt. Diese Erkenntnisse wurden in einen Algorithmus integriert, der Vorhersagen am L1-Lagrange-Punkt auf Basis von Daten vom L5-Punkt ermöglicht.
Der Algorithmus nutzt historische Daten der STEREO-Mission, wobei STEREO-B den L5-Punkt simuliert und STEREO-A oder die Erde als L1 fungiert. Dies führte zu einer Reduzierung des mittleren quadratischen Fehlers von 75,4 km/s auf bis zu 58 km/s in einigen Fällen. Der Korrelationskoeffizient für die Vorhersagen der Sonnenwindgeschwindigkeit erreichte beeindruckende 0,88, was die Zuverlässigkeit der Methode unterstreicht.
Die Vorhersagezeiten für HSS reichten je nach Trennwinkel und Sonnenwindgeschwindigkeit von 1,5 bis 6,8 Tagen. In der Konfiguration von STEREO-B zu STEREO-A betrugen die Vorhersagezeiten 3,04 bis 6,67 Tage, was deutlich besser ist als kürzere Konfigurationen wie STEREO-B zur Erde. Diese Verbesserungen sind entscheidend für frühzeitige Warnungen vor geomagnetischen Stürmen, die durch HSS verursacht werden.
Die Ergebnisse der Studie stehen im Einklang mit der vorgeschlagenen Vigil-Mission, einer auf L5 basierenden Weltraumwetterbeobachtungsstation. Die Position von L5 bietet einen frühen Blick auf Koronallöcher, bevor sie sich zur Erde drehen, und verbessert so die Vorhersagefähigkeiten erheblich. Die Robustheit des Algorithmus wurde über verschiedene Phasen der Sonnenaktivität und Raumfahrzeugkonfigurationen hinweg validiert.
Kleinere Koronallöcher erzeugen ungleichmäßige Sonnenwindströme, was zu größeren Geschwindigkeitsunterschieden zwischen den Beobachtungspunkten führt. Größere Koronallöcher verteilen den Sonnenwind gleichmäßiger aufgrund eines Sättigungseffekts, wobei offene Magnetfelder in Koronallöchern geladene Teilchen beschleunigen und die Heliosphäre formen.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- Service Directory für AI Adult Services erkunden!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
Stellenangebote

AI Manager Bundesverwaltung (m/w/d)

(Junior) Produktmanager (m/w/d) Innovation und Künstliche Intelligenz Mobilfunk

Masterarbeit Reinforcement Learning - AI /ML (m/w/d)

Senior AI Consultant (f/m/d)

- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Neuer Algorithmus verbessert Vorhersagen von Weltraumwetter" für unsere Leser?
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Neuer Algorithmus verbessert Vorhersagen von Weltraumwetter" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Neuer Algorithmus verbessert Vorhersagen von Weltraumwetter« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!