BEDFORD / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein Team von Absolventen der Northeastern University hat ein innovatives Startup gegründet, das sich auf die Reduzierung postoperativer Infektionen konzentriert. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz soll die Früherkennung von Wundinfektionen verbessert werden.
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Ein Team von Absolventen der Northeastern University hat ein innovatives Startup namens Predictive Healthcare gegründet, das sich auf die Reduzierung postoperativer Infektionen spezialisiert hat. Die Gründer, darunter Talal Ali Ahmad, nutzen Künstliche Intelligenz, um die Früherkennung von Wundinfektionen zu verbessern und so die Genesung von Patienten zu optimieren.
Die Idee zu Predictive Healthcare entstand aus der Zusammenarbeit mit anderen Absolventen der Universität, die ihre Expertise in den Bereichen Gesundheitswissenschaften und Betriebswirtschaft einbrachten. Ein entscheidender Moment war die Teilnahme an einem Pitch-Wettbewerb, bei dem Ali Ahmad den Investor Jeff Berman kennenlernte, der nun das Unternehmen finanziell unterstützt.
Das Hauptprodukt des Startups, MyHealthPal, wird derzeit in zwei großen Krankenhäusern in Boston getestet. Es nutzt KI-Algorithmen, um postoperative Wunden zu überwachen und Anzeichen von Infektionen frühzeitig zu erkennen. Patienten werden angewiesen, regelmäßig Fotos ihrer Wunden über eine App zu machen, die dann von der Technologie analysiert werden.
Hailey Koppelman, eine weitere Absolventin der Northeastern University, spielt eine Schlüsselrolle in der Kundenbetreuung und arbeitet direkt mit Ärzten zusammen, um die Implementierung der Technologie in den Krankenhäusern zu unterstützen. Ihre persönliche Erfahrung mit postoperativen Komplikationen hat sie dazu motiviert, an der Entwicklung von MyHealthPal mitzuwirken.
Die Gründer von Predictive Healthcare sind überzeugt, dass ihre Technologie nicht nur die Patientenversorgung verbessern, sondern auch die Arbeitsabläufe in Kliniken optimieren kann. Durch die frühzeitige Erkennung von Infektionen können Ärzte schneller reagieren und so die Genesungszeit der Patienten verkürzen.
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