SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Einführung von OpenAI’s GPT-5 sollte die Nutzung von ChatGPT vereinfachen, indem es als universelles KI-Modell fungiert. Doch die Realität zeigt sich komplexer als erwartet.
OpenAI hatte große Hoffnungen in die Einführung von GPT-5 gesetzt, einem Modell, das die Nutzung von ChatGPT vereinfachen sollte. Die Idee war, dass GPT-5 als universelles KI-Modell fungiert, das automatisch die besten Antworten auf Nutzeranfragen liefert. Damit sollte die Notwendigkeit entfallen, zwischen verschiedenen Modellen zu wählen, was OpenAI-CEO Sam Altman als umständlich empfand. Doch die Realität sieht anders aus.
Altman verkündete kürzlich, dass GPT-5 nun mit den neuen Einstellungen „Auto“, „Fast“ und „Thinking“ ausgestattet ist, die alle Nutzer über den Modellpicker auswählen können. Während die Auto-Einstellung wie ein Router funktioniert, der automatisch das passende Modell auswählt, können Nutzer auch direkt auf schnell oder langsam reagierende Modelle zugreifen. Diese Optionen zeigen, dass GPT-5 nicht die erhoffte universelle Lösung ist.
Zusätzlich haben zahlende Nutzer wieder Zugang zu älteren Modellen wie GPT-4o, GPT-4.1 und o3, die erst kürzlich eingestellt wurden. GPT-4o ist nun standardmäßig im Modellpicker verfügbar, während andere Modelle über die Einstellungen hinzugefügt werden können. Altman betonte, dass zukünftige Updates von GPT-5 eine wärmere Persönlichkeit bieten sollen, ohne die Nutzer zu verärgern, wie es bei GPT-4o der Fall war.
Die Einführung von GPT-5 verlief holprig, da der Modellrouter am ersten Tag weitgehend fehlerhaft war. Dies führte zu Unzufriedenheit unter den Nutzern, die die Leistung im Vergleich zu früheren Modellen als unzureichend empfanden. OpenAI musste das Problem in einer AMA-Sitzung auf Reddit ansprechen. Trotz schneller Iterationen des Teams bleibt die Zufriedenheit der Nutzer mit dem Router ein Problem.
Die Präferenzen der Nutzer für bestimmte KI-Modelle sind ein relativ neues Phänomen, das noch nicht vollständig verstanden wird. Einige Nutzer bevorzugen die Ausführlichkeit eines Modells, während andere die konträren Antworten eines anderen schätzen. Diese menschliche Bindung an KI-Modelle zeigt sich auch in der Reaktion auf die Abschaltung von Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet, die in San Francisco sogar zu einer symbolischen Beerdigung führte.
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