MÖNCHENGLADBACH / LONDON (IT BOLTWISE) – Der Hersteller What’s Cooking hat einen Rückruf für seine vegane Lasagne gestartet, die bei Edeka erhältlich ist. Grund ist ein Produktionsfehler, durch den Soja in die Lasagne gelangt ist, was ein Risiko für Allergiker darstellt. Kunden können das Produkt auch ohne Kassenbon zurückgeben und erhalten den Kaufpreis erstattet.
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Der Lebensmittelhersteller What’s Cooking hat kürzlich einen Rückruf für seine vegane Lasagne mit Linsen-Bolognese angekündigt, die unter anderem bei Edeka verkauft wird. Der Grund für diesen Rückruf ist das unbeabsichtigte Vorhandensein von Soja in den 400-Gramm-Packungen, was für Menschen mit Soja-Allergien ein erhebliches Gesundheitsrisiko darstellt. Nicht-Allergiker können das Produkt jedoch ohne Bedenken konsumieren.
Betroffen ist ausschließlich die Charge mit dem Mindesthaltbarkeitsdatum 17. Oktober 2025. Diese Charge wurde vor allem in den Bundesländern Schleswig-Holstein, Hamburg, Bremen, Mecklenburg-Vorpommern, Niedersachsen sowie in angrenzenden Teilen von Nordrhein-Westfalen, Brandenburg, Sachsen-Anhalt und Berlin verkauft. Kunden, die diese Lasagne gekauft haben, können sie auch ohne Vorlage eines Kassenbons zurückgeben und erhalten den vollen Kaufpreis erstattet.
Der Vorfall wirft ein Schlaglicht auf die Herausforderungen in der Lebensmittelproduktion, insbesondere bei der Herstellung von veganen Produkten, die oft als allergenfrei vermarktet werden. Die Einhaltung strenger Produktionsstandards ist entscheidend, um das Vertrauen der Verbraucher zu sichern und gesundheitliche Risiken zu minimieren. Solche Rückrufe sind nicht nur kostspielig für die Hersteller, sondern können auch das Markenimage nachhaltig schädigen.
In der Lebensmittelindustrie sind Rückrufe aufgrund von Allergenproblemen keine Seltenheit. Sie unterstreichen die Notwendigkeit einer sorgfältigen Überwachung der Produktionsprozesse und der Lieferketten. Experten empfehlen, dass Unternehmen in moderne Technologien investieren, um die Qualitätssicherung zu verbessern und potenzielle Risiken frühzeitig zu erkennen. Dies könnte durch den Einsatz von KI-gestützten Überwachungssystemen erreicht werden, die in der Lage sind, Abweichungen in Echtzeit zu erkennen und zu melden.
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