Schwachstellen in KI-gestützten Fernsensorikmodellen entdeckt: Forscher warnen vor Angriffen
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass KI-Modelle zur Fernobjekterkennung sowohl für physische als auch digitale Angriffe anfällig sind. Die Fähigkeit, physische Objekte aus der Ferne zu erkennen, wird zunehmend von Künstlicher Intelligenz anstelle von menschlicher Intelligenz übernommen. Insbesondere für Regierungen, Umweltüberwachung, autonome Fahrzeuge und die Stadtplanung sind Fernerkennungstechnologien unentbehrlich geworden. Doch die Menge […]
Stellenangebote

Pflichtpraktikum: Übertragung von KI-Metriken auf Bayesian Networks für autonome maritime Systeme (m/w/d)
ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Bremen

Werkstudent (m/w/d) KI-Entwicklung & Automatisierung
DER SPIEGEL GmbH & Co. KG
Hamburg

Consultant AI & Analytics Transaction Services (w/m/d)
PwC
Düsseldorf Frankfurt am Main, München

Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell
IU Internationale Hochschule
Stuttgart