SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Welt der Vibe-Coding-Startups erlebt ein beispielloses Wachstum. Innerhalb eines Jahres haben sich die Bewertungen dieser Unternehmen um 350% erhöht, was auf die steigende Nachfrage nach automatisierten Coding-Lösungen zurückzuführen ist. Investoren setzen auf die Zukunft dieser Technologie, indem sie hohe Revenue Multiples zahlen.

In der dynamischen Welt der Vibe-Coding-Startups erleben wir derzeit ein bemerkenswertes Wachstum. Diese Unternehmen, die sich auf die Automatisierung von Programmierprozessen durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) spezialisiert haben, sind bei Investoren äußerst gefragt. Innerhalb eines Jahres stieg die Bewertung dieser Startups von sieben bis acht Milliarden Dollar auf über 36 Milliarden Dollar, was einem Wachstum von 350% entspricht. Diese Entwicklung zeigt, wie stark die Nachfrage nach Technologien ist, die es auch Nicht-Programmierern ermöglichen, mit einfachen Text-Prompts Webseiten oder Web-Apps zu erstellen.
Ein zentraler Aspekt dieses Wachstums ist die Bereitschaft der Investoren, hohe Revenue Multiples zu zahlen. Diese Multiples reichen von 14x bis zu beeindruckenden 140x, basierend auf den bekannt gegebenen Zahlen zum Annualised Recurring Revenue (ARR). So wurde beispielsweise Devin (Cognition) mit einem Multiplikator von fast 140x bewertet, was die hohen Erwartungen an das zukünftige Potenzial dieser Unternehmen unterstreicht.
Interessant ist auch die Rolle der großen Anbieter von Künstlicher Intelligenz, wie OpenAI und Anthropic, die ihre Modelle in viele dieser Vibe-Coding-Plattformen integriert haben. Dies wirft jedoch die Frage auf, ob die Startups jemals in die Gewinnzone kommen können, da ein erheblicher Teil ihrer Umsätze an diese großen KI-Anbieter durchgereicht wird. Besonders bemerkenswert ist das schwedische Startup Lovable, das mit nur 60 Mitarbeitern einen ARR von 130 Millionen Dollar erzielt und damit mehr als zwei Millionen Dollar pro Mitarbeiter erwirtschaftet.
Während einige Startups wie Vercel und Magic eigene KI-Modelle entwickeln, um sich von der Abhängigkeit von großen Anbietern zu lösen, bleibt abzuwarten, wie sich der Markt weiterentwickeln wird. Diese Unternehmen setzen auf spezialisierte Modelle, die besser auf die spezifischen Anforderungen von Web-Frameworks und Coding-Prozessen abgestimmt sind. Die Zukunft dieser Branche verspricht spannend zu werden, da immer mehr Unternehmen in den Markt eintreten und innovative Lösungen anbieten.

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