SILICON VALLEY / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) erreichen neue Höhen, da Unternehmen wie OpenAI, Amazon und Meta ihre Ausgaben massiv erhöhen. Diese Entwicklung zeigt, dass der Wettlauf um die Vorherrschaft in der KI-Technologie weiter an Fahrt gewinnt.
Die großen Technologieunternehmen OpenAI, Amazon und Meta haben ihre Ausgaben für Künstliche Intelligenz (KI) erheblich gesteigert, ohne Anzeichen einer Verlangsamung. Zwei Jahre nach der Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI, das den KI-Wettlauf auslöste, investieren diese Unternehmen Hunderte von Milliarden Dollar in den Aufbau von Systemen, die die Fähigkeiten des menschlichen Gehirns nachahmen oder sogar übertreffen könnten.
Die Tech-Giganten errichten Datenzentren, die mehr als 100 Milliarden Dollar kosten können und mehr Strom verbrauchen als eine Million amerikanische Haushalte. Die Gehälter für KI-Experten steigen, da Meta Unterzeichnungsboni von über 100 Millionen Dollar bietet, um die besten Talente zu gewinnen. Auch Risikokapitalgeber erhöhen ihre Investitionen: Laut PitchBook stiegen die US-Investitionen in KI-Unternehmen im ersten Quartal auf 65 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 33 Prozent gegenüber dem Vorquartal.
Diese enormen Ausgaben bergen jedoch Risiken. Kritiker argumentieren, dass KI teurer ist als alles, was die Tech-Industrie bisher versucht hat, und es keine Garantie gibt, dass sie ihr Potenzial ausschöpfen wird. Dennoch glauben viele Führungskräfte, dass das größere Risiko darin besteht, nicht genug auszugeben, um mit den Konkurrenten Schritt zu halten.
Der größte Teil der Ausgaben fließt in die Datenzentren. Meta, Microsoft, Amazon und Google haben ihren Investoren mitgeteilt, dass sie in diesem Jahr zusammen 320 Milliarden Dollar für Infrastrukturkosten ausgeben werden. Ein Großteil davon wird in den Bau neuer Datenzentren fließen, mehr als doppelt so viel wie vor zwei Jahren.
OpenAI und seine Partner bauen ein etwa 60 Milliarden Dollar teures Datenzentrum für KI in Texas und ein weiteres im Nahen Osten, während Meta eine Anlage in Louisiana errichtet, die doppelt so groß sein wird. Amazon plant ein noch größeres Projekt mit einem neuen Campus in Indiana. Amazons Partner, das KI-Startup Anthropic, könnte schließlich alle 30 Datenzentren auf diesem 1.200 Hektar großen Campus nutzen, um ein einziges KI-System zu trainieren.
Einige Experten bezweifeln, ob Unternehmen wie Anthropic ihre KI-Systeme weiterhin so schnell verbessern können wie in den letzten Jahren. Doch Amazon erklärt, dass selbst wenn der Fortschritt stoppt, die 30 Datenzentren genutzt werden, um KI-Systeme an Kunden zu liefern.
Diese Unternehmen geben so viel für Datenzentren aus, dass sie kein Problem damit haben, mehrere Milliarden mehr auszugeben, um ein Startup zu kaufen oder Millionen für einen erstklassigen KI-Forscher zu investieren. Im Jahr 2013 schockierte Google das Silicon Valley, als es 44 Millionen Dollar für nur drei Forscher zahlte. Heute scheint das wie ein Mindestmaß.
Meta hat gerade 14,3 Milliarden Dollar in Scale AI investiert, ein Startup, das hilft, die enormen Mengen digitaler Daten zu sammeln und zu organisieren, die benötigt werden, um KI-Systeme zu trainieren. Im Gegenzug sicherte sich Meta den jungen Geschäftsführer von Scale AI, Alexandr Wang, der als aufstrebender Dealmaker in der KI-Welt gilt.
Meta war nicht das erste große Technologieunternehmen, das einen solchen ungewöhnlichen Deal abschloss. Google, Microsoft und Amazon haben ebenfalls Hunderte von Millionen – oder sogar Milliarden – in Startups investiert, nur um das Recht zu haben, deren Mitarbeiter einzustellen und deren Technologie zu nutzen. Im Wesentlichen kauften sie alles außer den Startups.
Ein Silicon Valley-Riese, Apple, war bei Chatbots vorsichtiger. Doch da das KI-Rennen eskaliert, sucht auch Apple nach Talenten. Das Unternehmen hat interne Diskussionen über den Kauf des KI-Startups Perplexity geführt, das auf 14 Milliarden Dollar geschätzt wird.
Da Risikokapitalfirmen ihre Investitionen verdoppeln, gibt es weniger Interesse an der Investition in allgemeine KI-Systeme, die alles können sollen, da diese Arbeit von etablierten Unternehmen wie OpenAI und Google dominiert wird. Stattdessen konzentrieren sie sich auf KI, die spezifische Aufgaben erfüllt, wie Ribbon, ein Unternehmen, das KI für Vorstellungsgespräche einsetzt, und Eleos Health, das KI zur Aufzeichnung und Zusammenfassung von Arztbesuchen entwickelt.
Technologieunternehmen erkennen an, dass sie das Potenzial der KI möglicherweise überschätzen. Doch selbst wenn die Technologie hinter den Erwartungen zurückbleibt, glauben viele Führungskräfte und Investoren, dass sich die Investitionen, die sie jetzt tätigen, lohnen werden.

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- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
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