LONDON (IT BOLTWISE) – Der als ‘Godfather of AI’ bekannte Geoffrey Hinton prognostiziert, dass die Künstliche Intelligenz zu massiver Arbeitslosigkeit führen wird, während die Gewinne der Unternehmen steigen. Hinton sieht die Ursache jedoch nicht in der Technologie selbst, sondern im kapitalistischen System.

Geoffrey Hinton, der als einer der Pioniere der Künstlichen Intelligenz gilt, hat in einem Interview mit der Financial Times seine Bedenken über die Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt geäußert. Er prognostiziert, dass die Technologie zu einem massiven Anstieg der Arbeitslosigkeit führen wird, da Unternehmen zunehmend auf KI setzen, um menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen. Dies wird seiner Meinung nach die Gewinne der Unternehmen in die Höhe treiben, während die Mehrheit der Menschen wirtschaftlich schlechter dastehen wird.
Hinton betont, dass das Problem nicht in der Technologie selbst liegt, sondern im kapitalistischen System, das kurzfristige Gewinne über langfristige gesellschaftliche Auswirkungen stellt. Er verweist auf die Tatsache, dass Unternehmen, die KI einsetzen, eher dazu neigen, ihre Mitarbeiter umzuschulen, anstatt sie zu entlassen, obwohl er erwartet, dass die Entlassungen in den kommenden Monaten zunehmen werden.
Besonders betroffen sind laut Hinton Berufe, die sich durch monotone Aufgaben auszeichnen, während hochqualifizierte Berufe vorerst verschont bleiben könnten. Ein Bereich, der seiner Meinung nach von der KI profitieren könnte, ist das Gesundheitswesen. Hinton glaubt, dass die Effizienz von Ärzten durch KI erheblich gesteigert werden könnte, was zu einer besseren Gesundheitsversorgung führen würde.
In Bezug auf die Regulierung von KI äußert Hinton seine Besorgnis darüber, dass die Technologie von Personen mit schlechten Absichten missbraucht werden könnte, beispielsweise zur Entwicklung von Biowaffen. Er kritisiert die mangelnde Bereitschaft der Trump-Administration, KI strenger zu regulieren, während China die Bedrohung ernster nimmt. Trotz der Risiken sieht Hinton auch positive Möglichkeiten in der KI, betont jedoch, dass die Zukunft ungewiss bleibt.
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