MADRID / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass ein KI-gestütztes digitales kognitives Programm die Impulsivität und Unaufmerksamkeit bei Kindern mit Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) signifikant reduzieren kann.
Die Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) ist eine weit verbreitete neuroentwicklungsbedingte Störung, die sich durch anhaltende Muster von Unaufmerksamkeit, Hyperaktivität und Impulsivität auszeichnet. Diese Symptome treten häufig bereits im Kindesalter auf und können sich bis ins Erwachsenenalter fortsetzen, was sich negativ auf die schulische Leistung, die Arbeitsproduktivität und soziale Beziehungen auswirken kann.
Traditionelle Behandlungen für ADHS umfassen oft Medikamente und Psychotherapie, wobei letztere aufgrund hoher Kosten und begrenzter Verfügbarkeit nicht immer zugänglich ist. Medikamente hingegen zielen hauptsächlich auf die Symptomkontrolle ab, ohne die zugrunde liegenden emotionalen oder kognitiven Probleme anzugehen.
In einer kürzlich durchgeführten Studie untersuchten Forscher die Wirksamkeit eines KI-gestützten digitalen kognitiven Programms namens Sincrolab DCT (KAD_SCL_01), das speziell für Kinder mit der kombinierten Subtyp-ADHS (ADHS-C) entwickelt wurde. Diese Form der ADHS umfasst sowohl unaufmerksame als auch hyperaktiv-impulsive Symptome.
Das Programm bietet personalisiertes Training durch interaktive Spiele auf mobilen Geräten, die sich dynamisch an die Leistung jedes Kindes anpassen, um spezifische kognitive Defizite zu adressieren. Die Studie umfasste 56 Kinder im Alter von 8 bis 11 Jahren, von denen 41 die vollständige 12-wöchige Intervention abschlossen.
Die Kinder wurden zufällig in zwei Gruppen eingeteilt: Eine Gruppe erhielt die Sincrolab DCT-Behandlung, während die Kontrollgruppe drei Unterhaltungsspiele spielte. Vor und nach der Intervention wurden neuropsychologische Bewertungen durchgeführt und die Gehirnaktivität mittels Magnetoenzephalographie (MEG) gemessen.
Die Ergebnisse zeigten, dass die Kinder in der Sincrolab-Gruppe signifikante Verbesserungen in Bezug auf Impulsivität und Unaufmerksamkeit erzielten, während die Kontrollgruppe keine wesentlichen Veränderungen zeigte. Diese Verhaltensverbesserungen wurden mit normalisierten MEG-Spektralprofilen in Verbindung gebracht, was auf eine neuronale Reifung hindeutet.
Die Studie hebt hervor, dass KI-gestützte digitale kognitive Therapien durch die Verbesserung der neurophysiologischen Effizienz die Impulsivität bei Kindern mit ADHS reduzieren können. Dies unterstreicht das Potenzial personalisierter, technologiegetriebener Behandlungen für ADHS, die neurophysiologische Marker zur Bewertung der Wirksamkeit nutzen.
Obwohl die Studie wichtige Erkenntnisse liefert, ist zu beachten, dass sie an einer relativ kleinen Gruppe von Kindern durchgeführt wurde. Die Ergebnisse könnten bei größeren oder unterschiedlichen Gruppen variieren.
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