Künstliche Intelligenz revolutioniert Klinikprozesse

FRANKFURT / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Krankenhäusern verspricht erhebliche Verbesserungen in der Patientenversorgung und der Effizienz von Klinikprozessen. Prof. Dr. Lutz Anderie von der Frankfurt University of Applied Sciences erläutert, wie KI-gestützte, gamifizierte Ansätze diese Ziele erreichen können.

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) hat bereits viele Lebensbereiche verändert, und der Gesundheitssektor bildet dabei keine Ausnahme. In Krankenhäusern kann KI die Qualität der Patientenversorgung erheblich verbessern, die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals reduzieren und gleichzeitig die Kosten senken. Prof. Dr. Lutz Anderie, ein Experte für Wirtschaftsinformatik und Gamification, hebt hervor, wie KI-gestützte, gamifizierte Ansätze die Effizienz von Prozessen und das Wohl der Patienten in Kliniken steigern können.

Ein interdisziplinäres Forschungsteam der Frankfurt University of Applied Sciences untersucht seit dem Wintersemester 2024/25 die Möglichkeiten der Digitalisierung im Gesundheitswesen durch KI. Erste Ergebnisse werden auf dem gamescom congress präsentiert, wo die branchenübergreifenden Einsatzmöglichkeiten von Games im Gesundheitswesen beleuchtet werden. Ein zentrales Thema ist das OP-Training mittels Virtual Reality (VR), das Chirurgen ermöglicht, Operationen in einer sicheren, virtuellen Umgebung zu üben, bevor sie am Patienten durchgeführt werden.

Die Anwendungsmöglichkeiten von KI im Krankenhaus sind vielfältig und umfassen sowohl klinische als auch administrative Prozesse. Ein Beispiel ist das Entlassmanagement, bei dem KI-gestützte Systeme helfen können, Wiedereinweisungen zu reduzieren und die Versorgungskontinuität zu optimieren. Durch prädiktive Analytik können Hochrisikopatienten identifiziert und gezielte Nachsorgepläne erstellt werden. Automatisierte Planung und KI-Chatbots unterstützen zudem die Patientenkommunikation nach der Entlassung.

Die Implementierung von KI in Krankenhäusern steht jedoch vor Herausforderungen wie Datenschutz, Datensicherheit und ethischen Fragen. Der Europäische AI Act setzt klare Maßstäbe für den Einsatz von KI, insbesondere bei Hochrisiko-Anwendungen wie der Diagnostik. Eine transparente und ethisch geprüfte KI-Modelle sind entscheidend, um Verzerrungen zu minimieren und das Vertrauen von Patienten und medizinischem Personal zu gewinnen. Prof. Dr. Anderie betont, dass eine klare Strategie und eine strukturierte Roadmap der Schlüssel zur erfolgreichen Integration von KI in Krankenhäusern sind.

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