Künstliche Intelligenz für Radiologie und Parkinson: Bonn erhält Millionenförderung für KI

BONN / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Der Europäische Forschungsrat fördert zwei innovative Forschungsprojekte zur Nutzung Künstlicher Intelligenz (KI) in der Radiologie und Parkinsonfrüherkennung mit Millionenbeträgen.

Philipp Vollmuth, Leiter der Sektion für Computational Radiology & Clinical AI an der Klinik für Neuroradiologie der Universität Bonn, entwickelt ein Basismodell für die Anwendung von KI in der Radiologie. Mit dem Projekt „AI-Next“ soll die wachsende Anzahl radiologischer Untersuchungen effizienter bewältigt werden. Der Ansatz basiert auf einer umfassenden Datenbank aus Millionen radiologischer Bilder, die genutzt wird, um Strukturen und Muster eigenständig zu erkennen. Der Fokus liegt zunächst auf der Gehirnbildgebung, einem komplexen und datenintensiven Bereich. Der Europäische Forschungsrat fördert dieses Vorhaben mit einem Consolidator Grant in Höhe von 2,5 Millionen Euro für die nächsten fünf Jahre.

Ebenfalls in Bonn forscht Michael Sommerauer an der Früherkennung von Parkinson. Sein Projekt „Re-Start PD“ zielt darauf ab, die Krankheit frühzeitig zu diagnostizieren und den Krankheitsverlauf besser zu verstehen. Dabei sollen neue Therapiemöglichkeiten entwickelt werden. Unterstützt wird die Forschung durch eine Förderung von knapp 2,5 Millionen Euro über denselben Förderzeitraum. Sommerauer, ein Experte für Schlafstörungen als frühe Warnzeichen von Parkinson, nutzt seine Expertise am Zentrum für Neurologie des Universitätsklinikums Bonn.

Die beiden Projekte verdeutlichen, wie KI dabei helfen kann, medizinische Herausforderungen der Zukunft anzugehen. Die Förderung unterstreicht zudem die Bedeutung interdisziplinärer Ansätze in der modernen Medizin.

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