Neue Methode zur Erkennung von Ultra-verarbeiteten Lebensmitteln

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Wissenschaftler des National Institutes of Health (NIH) haben eine bahnbrechende Methode entwickelt, um den Konsum von ultra-verarbeiteten Lebensmitteln objektiv zu messen.

Die Forschung des National Institutes of Health (NIH) hat einen bedeutenden Fortschritt in der Ernährungswissenschaft erzielt. Erstmals wurden Muster von Metaboliten im Blut und Urin identifiziert, die als objektive Messgröße für den Konsum von Energie aus ultra-verarbeiteten Lebensmitteln dienen können. Metaboliten sind die Überbleibsel, nachdem der Körper Nahrung in Energie umgewandelt hat, ein Prozess, der als Metabolismus bekannt ist. Diese Daten wurden genutzt, um einen sogenannten Poly-Metaboliten-Score zu entwickeln, der das Potenzial hat, die Abhängigkeit von selbstberichteten Ernährungsdaten in großen Bevölkerungsstudien zu verringern oder zu ergänzen. Diese Erkenntnisse wurden am 20. Mai 2025 in PLOS Medicine veröffentlicht. Die Einschränkungen selbstberichteter Ernährungsdaten sind wohlbekannt. Metabolomik bietet eine spannende Möglichkeit, nicht nur unsere Methoden zur objektiven Messung komplexer Expositionen wie Ernährung und Aufnahme von ultra-verarbeiteten Lebensmitteln zu verbessern, sondern auch die Mechanismen zu verstehen, durch die Ernährung die Gesundheit beeinflussen könnte, sagte die leitende Forscherin Erikka Loftfield, Ph.D., M.P.H., vom National Cancer Institute des NIH. Diäten, die reich an ultra-verarbeiteten Lebensmitteln sind, die als verzehrfertige oder aufwärmbare, industriell hergestellte Produkte definiert sind, die typischerweise kalorienreich und arm an essenziellen Nährstoffen sind, wurden mit einem erhöhten Risiko für Fettleibigkeit und damit verbundenen chronischen Krankheiten, einschließlich einiger Krebsarten, in Verbindung gebracht. Große Bevölkerungsstudien, die die gesundheitlichen Auswirkungen von ultra-verarbeiteten Lebensmitteln quantifizieren, stützen sich typischerweise auf selbstberichtete Daten aus Ernährungsfragebögen. Solche Maßnahmen können Unterschiede in der Berichterstattung unterliegen und möglicherweise nicht die Veränderungen im Nahrungsmittelangebot im Laufe der Zeit berücksichtigen. In der neuen Studie nutzten die Forscher Daten aus mehreren bestehenden Studien, um Metaboliten und Muster von Metaboliten im Blut und Urin zu identifizieren, die mit der Aufnahme von ultra-verarbeiteten Lebensmitteln in Zusammenhang stehen. Beobachtungsdaten stammten von 718 älteren Erwachsenen, die über einen Zeitraum von 12 Monaten biologische Proben und Ernährungsinformationen bereitstellten. Experimentelle Daten stammten aus einer kleinen klinischen Studie mit 20 Erwachsenen im NIH Clinical Center, die eine Diät mit hohem Anteil an ultra-verarbeiteten Lebensmitteln (80 % der Energie) und eine Diät ohne ultra-verarbeitete Lebensmittel (0 % der Energie) jeweils zwei Wochen lang in zufälliger Reihenfolge konsumierten. Die Forscher fanden Hunderte von Metaboliten, die mit dem Prozentsatz der Energie aus ultra-verarbeiteten Lebensmitteln in der Ernährung korrelierten. Mithilfe von maschinellem Lernen identifizierten die Forscher Stoffwechselmuster, die mit einem hohen Konsum von ultra-verarbeiteten Lebensmitteln verbunden sind, und berechneten Poly-Metaboliten-Scores für Blut und Urin separat. Zusätzliche Tests ergaben, dass diese Scores innerhalb der Testpersonen genau zwischen der Phase der hochverarbeiteten Diät und der unverarbeiteten Diät unterscheiden konnten. Die Studienteilnehmer waren ältere US-Erwachsene, deren Ernährung von anderen Bevölkerungsgruppen abweichen kann, daher müssen die Ergebnisse in anderen Altersgruppen repliziert werden. Die Forscher empfahlen, dass diese Poly-Metaboliten-Scores in Populationen mit unterschiedlichen Diäten und einem breiten Spektrum an ultra-verarbeiteten Lebensmittelaufnahmen bewertet und verbessert werden. Darüber hinaus sollte die zukünftige Forschung die Assoziation dieser Poly-Metaboliten-Scores und das Risiko von Krankheiten wie Krebs und Typ-2-Diabetes untersuchen.

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