Mathematische Muster enthüllen koordinierten Krypto-Crash

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Der Zusammenbruch von Kryptowährungen ist keine Seltenheit, doch der Fall von TerraUSD und LUNA im Jahr 2022 war alles andere als zufällig. Neue Forschungen legen nahe, dass eine Gruppe koordinierter Akteure hinter dem dramatischen Wertverlust steckt.

In der Welt der Kryptowährungen sind Abstürze häufig, doch der Zusammenbruch von TerraUSD und LUNA im Jahr 2022 war außergewöhnlich. Forscher um Dr. Richard Clegg von der Queen Mary University haben herausgefunden, dass dieser Crash nicht nur auf die instabile Natur von Kryptowährungen zurückzuführen ist, sondern auf eine koordinierte Aktion weniger Individuen. Diese Akteure hinterließen mathematische Spuren, die auf eine gezielte Manipulation hindeuten. TerraUSD, eine sogenannte Stablecoin, sollte eigentlich Stabilität bieten, indem sie an den US-Dollar gekoppelt ist. Doch im April und Mai 2022 fiel ihr Wert dramatisch, was zu einem panikartigen Ausverkauf führte. Clegg und sein Team nutzten eine Methode namens temporale Multilayer-Graphenanalyse, um die Handelsmuster von TerraUSD und LUNA zu untersuchen. Sie entdeckten, dass wenige Händler den Markt kontrollierten und so den Wert dieser Kryptowährungen destabilisierten. Diese Entdeckung wirft ein neues Licht auf die Risiken im Kryptomarkt. Die Forscher entwickelten eine Software, die solche Muster in Echtzeit erkennen kann, was zu einem sichereren Finanzsystem beitragen könnte. Kryptowährungen wurden ursprünglich als Zahlungssysteme entwickelt, doch ihre Nutzung als spekulative Investitionen hat diese Funktion untergraben. Stablecoins wie TerraUSD sollten eine Lösung bieten, doch der Crash zeigt, dass auch sie anfällig für Manipulationen sind. Der Fall von TerraUSD und LUNA trug auch zum Zusammenbruch von FTX bei, was Verluste in Milliardenhöhe verursachte. Während Bitcoin sich erholte, blieben TerraUSD und LUNA am Boden. Die beteiligten Akteure könnten versucht sein, ähnliche Strategien in anderen Märkten anzuwenden. Die Forschungsergebnisse zeigen, dass durch den Einsatz mathematischer Methoden versteckte Muster aufgedeckt werden können, die zu einem transparenteren Finanzsystem führen könnten.

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