NVIDIA plant Einsatz von TSMCs A16-Technologie für neue GPU-Generation

TAIWAN / LONDON (IT BOLTWISE) – NVIDIA könnte der erste große Kunde für TSMCs fortschrittliche A16-Fertigungstechnik werden. Diese Technologie, die eine 2-Nanometer-Fertigung mit einer rückseitigen Stromversorgung kombiniert, verspricht erhebliche Leistungssteigerungen. NVIDIA plant, diese Technik für seine kommende GPU-Generation Feynman zu nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber AMD zu sichern.

NVIDIA erwägt, als erster großer Kunde die fortschrittliche A16-Fertigungstechnik von TSMC zu nutzen. Diese Entscheidung könnte NVIDIA einen entscheidenden Vorteil im Wettbewerb mit AMD verschaffen. Die A16-Technologie kombiniert TSMCs 2-Nanometer-Fertigung mit einer innovativen rückseitigen Stromversorgung, die als Super Power Rails bekannt ist. Diese Technik verspricht, die elektrischen Charakteristika der Chips erheblich zu verbessern, was einem üblichen Generationssprung gleichkommt.

TSMC plant, die Serienproduktion der A16-Chips gegen Ende 2026 zu starten. NVIDIA hat die Einführung seiner Feynman-GPU-Generation für 2028 angesetzt, könnte jedoch bereits 2027 erste Muster verschicken. Vor der Feynman-Generation werden die Rubin und Rubin Ultra Serien in den Jahren 2026 und 2027 erwartet. Diese Entwicklungen zeigen, wie NVIDIA seine Produktstrategie an die neuesten technologischen Fortschritte anpasst, um seine Marktposition zu stärken.

Während Apple traditionell der erste Abnehmer von TSMCs neuesten Fertigungstechniken ist, könnte die komplexe und kostspielige Natur der rückseitigen Stromversorgung für mobile Chips weniger attraktiv sein. Daher könnte Apple direkt von der N2-Generation auf die A14-Technik ohne rückseitige Stromversorgung springen. Dies eröffnet NVIDIA die Möglichkeit, die A16-Technologie für seine leistungsstarken GPUs zu nutzen, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wo die Nachfrage nach leistungsfähigen Chips stetig wächst.

Die Kosten für die Herstellung von Chips mit der N2-Generation könnten auf bis zu 30.000 US-Dollar pro Wafer steigen. Trotz dieser hohen Kosten hat NVIDIA die finanzielle Stärke, um in modernste Fertigungstechniken zu investieren. Im Bereich der Künstlichen Intelligenz kann NVIDIA die Preise seiner Produkte anheben, um die Bruttomarge über 70 Prozent zu halten. Dies zeigt, dass NVIDIA bereit ist, erhebliche Investitionen zu tätigen, um seine führende Position im Markt für KI-Beschleuniger zu sichern.

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