Britisches KI-Startup übertrifft menschliche Prognosen in internationalem Wettbewerb

LONDON (IT BOLTWISE) – Ein britisches KI-Startup hat in einem internationalen Prognosewettbewerb beeindruckende Ergebnisse erzielt und dabei zahlreiche menschliche Teilnehmer hinter sich gelassen. Die KI-Lösung von ManticAI erreichte den achten Platz im Metaculus Cup, einem Wettbewerb, der von einem in San Francisco ansässigen Unternehmen organisiert wird. Diese Leistung zeigt das Potenzial von KI in der Vorhersage von Ereignissen und könnte die Art und Weise, wie wir Prognosen erstellen, nachhaltig verändern.

Ein britisches KI-Startup hat in einem internationalen Prognosewettbewerb bemerkenswerte Erfolge erzielt. ManticAI, ein Unternehmen, das von einem ehemaligen Google DeepMind-Forscher mitbegründet wurde, erreichte den achten Platz im Metaculus Cup. Dieser Wettbewerb fordert die Teilnehmer heraus, die Wahrscheinlichkeit von 60 verschiedenen Ereignissen vorherzusagen, die im Sommer stattfinden könnten. Die Leistung von ManticAI zeigt, dass KI-Systeme zunehmend in der Lage sind, mit menschlichen Prognostikern zu konkurrieren.

Der Metaculus Cup, organisiert von einem in San Francisco ansässigen Unternehmen, das sich auf die Vorhersage der Zukunft für Investmentfonds und Unternehmen spezialisiert hat, ist ein anspruchsvoller Wettbewerb. Die Teilnehmer mussten unter anderem vorhersagen, welche Partei die meisten Sitze bei den samoanischen Parlamentswahlen gewinnen würde und wie viele Hektar in den USA von Januar bis August durch Brände zerstört würden. Die Ergebnisse wurden zum 1. September bewertet.

Obwohl die KI von ManticAI beeindruckende Ergebnisse erzielte, bleibt sie hinter den besten menschlichen Prognostikern zurück. Dennoch glauben einige Experten, dass KI die menschlichen Fähigkeiten schneller übertreffen könnte, als bisher angenommen. Ben Shindel, ein professioneller Prognostiker, der während des Wettbewerbs hinter der KI lag, bevor er ManticAI überholte, bemerkte: „Es ist ein seltsames Gefühl, von mehreren Bots übertroffen zu werden.“

Die KI von ManticAI nutzt eine Vielzahl von maschinellen Lernmodellen, darunter OpenAI, Google und DeepSeek, um Prognoseprobleme in verschiedene Aufgaben zu unterteilen. Diese werden dann je nach ihren Stärken zugewiesen. Toby Shevlane, Mitbegründer von Mantic, betonte, dass die Leistung ein Meilenstein für die KI-Gemeinschaft sei, die große Sprachmodelle für Prognosen einsetzt. Die KI-Systeme von ManticAI sind in der Lage, hartnäckig an komplexen Problemen zu arbeiten und täglich neue Informationen zu integrieren, was für effektive Prognosen entscheidend ist.

Experten wie Deger Turan, CEO von Metaculus, schätzen, dass KI bis 2029 mit den besten menschlichen Prognostikern gleichziehen oder sie sogar übertreffen könnte. Dennoch gibt es bei komplexen Vorhersagen, die auf der Vorhersage miteinander verknüpfter Ereignisse beruhen, noch Herausforderungen. KI-Systeme haben Schwierigkeiten, logische Inkonsistenzen in ihren Ausgaben zu erkennen und Verifikationsprüfungen durchzuführen.

Warren Hatch, CEO von Good Judgment, einem von Philip Tetlock mitgegründeten Prognoseunternehmen, betont, dass KI in bestimmten Kategorien von Fragen, wie monatlichen Inflationsraten, brillieren wird. Für Kategorien mit spärlichen Daten, die mehr Urteilsvermögen erfordern, behalten Menschen jedoch die Oberhand. Die beste Lösung liegt in der Kombination von menschlichen und KI-gestützten Prognosen, um die bestmöglichen Vorhersagen so schnell wie möglich zu erhalten.

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