NEW YORK / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass die Schwere der Autismus-Symptome, nicht die Diagnose selbst, mit gemeinsamen Gehirnverbindungsmustern bei Kindern mit Autismus oder ADHS übereinstimmt. Diese Entdeckung könnte die Art und Weise verändern, wie neurobiologische Ansätze zur Behandlung und Diagnose dieser Entwicklungsstörungen betrachtet werden.
Eine kürzlich veröffentlichte Studie des Child Mind Institute hat aufgedeckt, dass die Schwere der Autismus-Symptome, unabhängig von einer formalen Diagnose, mit spezifischen Gehirnverbindungsmustern bei Kindern mit Autismus oder ADHS korreliert. Diese Erkenntnis könnte die Art und Weise, wie wir neurobiologische Ansätze zur Behandlung und Diagnose dieser Entwicklungsstörungen betrachten, grundlegend verändern.
Die Forscher entdeckten, dass stärkere autistische Merkmale mit einer erhöhten Konnektivität zwischen dem frontoparietalen und dem Default-Mode-Netzwerk verbunden sind. Diese Gehirnregionen sind entscheidend für soziale Kognition und exekutive Funktionen. Interessanterweise spiegelten diese Unterschiede in der Konnektivität auch Genexpressionsprofile wider, die mit der neuronalen Entwicklung in Verbindung stehen, was auf einen gemeinsamen biologischen Mechanismus hindeutet.
Die Studie, die in Molecular Psychiatry veröffentlicht wurde, zeigt, dass die biologische Grundlage von Autismus und ADHS traditionelle diagnostische Grenzen überschreiten könnte. Während es zunehmend anerkannt wird, dass ADHS und Autismus häufig gemeinsam auftreten, blieben die zugrunde liegenden gemeinsamen biologischen Merkmale weitgehend unbekannt. Diese Forschungsergebnisse unterstützen eine Verschiebung hin zu dimensionalen, neurobiologisch informierten Ansätzen zur Untersuchung neuroentwicklungsbedingter Erkrankungen.
Dr. Adriana Di Martino, die leitende Forscherin der Studie, betont, dass die Fokussierung auf gemeinsame Gehirn-Gen-Expressionsmuster, die mit Autismus-Symptomen sowohl bei ASD als auch bei ADHS verbunden sind, auf eine gemeinsame biologische Grundlage dieser klinischen Beobachtungen hinweisen kann. Diese Erkenntnisse bieten ein nuancierteres, dimensionales Verständnis von neuroentwicklungsbedingten Erkrankungen und könnten zukünftige Forschungen zu Biomarkern und Modellen der Anfälligkeit für die Schwere der Autismus-Symptome prägen.
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