LONDON (IT BOLTWISE) – Die Entschlüsselung antiker römischer Inschriften stellt Historiker vor große Herausforderungen. Doch nun bietet eine neue KI-Lösung, entwickelt von Google-Forschern, Unterstützung bei der Interpretation dieser wertvollen historischen Dokumente.
Jährlich werden rund 1.500 lateinische Inschriften entdeckt, die einen unschätzbaren Einblick in das Alltagsleben der alten Römer bieten. Diese Inschriften, die von Kaisererlassen bis hin zu Graffiti auf den Straßen reichen, sind für Historiker von unschätzbarem Wert, da sie direkt von den Menschen der damaligen Zeit stammen und nicht nur von der Elite verfasst wurden.
Die Herausforderung besteht jedoch darin, dass viele dieser Texte über die Jahrhunderte hinweg beschädigt wurden. Häufig fehlen Informationen über den genauen Ort und die Zeit ihrer Entstehung. Um diese Lücken zu schließen, haben Forscher ein generatives neuronales Netzwerk entwickelt, das in der Lage ist, komplexe Zusammenhänge zwischen verschiedenen Datentypen zu erkennen.
Das Modell, das den Namen Aeneas trägt, wurde mit Daten über die Datierungen, Standorte und Bedeutungen lateinischer Inschriften aus einem Reich trainiert, das sich über fünf Millionen Quadratkilometer erstreckte. Die KI kann nun den Standort einer Inschrift innerhalb der 62 römischen Provinzen schätzen, ein Jahrzehnt ihrer Entstehung vorschlagen und sogar fehlende Abschnitte rekonstruieren.
Ein bemerkenswertes Beispiel für die Leistungsfähigkeit von Aeneas ist die Analyse der berühmten Inschrift „Res Gestae Divi Augusti“, in der der erste römische Kaiser Augustus seine Errungenschaften beschreibt. Trotz der zahlreichen Übertreibungen und fehlerhaften geografischen Angaben im Text konnte die KI subtile Hinweise wie archaische Schreibweisen nutzen, um zwei mögliche Entstehungsdaten zu identifizieren, die auch unter Historikern diskutiert werden.
Mehr als 20 Historiker, die das Modell getestet haben, fanden es in 90 % der Fälle als nützliches Ausgangspunkt. Die besten Ergebnisse erzielten sie, wenn sie die KI-Analyse mit ihren eigenen Forschungskompetenzen kombinierten. Dies zeigt, dass die Technologie die Geisteswissenschaften sinnvoll unterstützen kann, indem sie konkrete Herausforderungen der Historiker adressiert.
Die Entwicklung von Aeneas verdeutlicht, wie generative neuronale Netzwerke, die oft im Widerspruch zu Bildungszielen stehen, tatsächlich das Wissen erweitern können, indem sie kritisches Denken fördern. Diese Technologie bietet eine bedeutende Weiterentwicklung für die Erforschung der antiken Geschichte und zeigt, wie KI die Geisteswissenschaften bereichern kann.
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