KI-Investitionen: Warum viele Unternehmen keinen Gewinn sehen

NEW YORK / LONDON (IT BOLTWISE) – Trotz der weit verbreiteten Begeisterung für Künstliche Intelligenz sehen 95 % der Unternehmen keine finanziellen Erträge aus ihren KI-Investitionen. Ein neuer Ansatz könnte dies ändern, indem er die Implementierung von KI-Anwendungen vereinfacht und optimiert.

Die Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren einen enormen Hype erlebt, doch laut einem Bericht des Massachusetts Institute of Technology sehen 95 % der Unternehmen keinen finanziellen Nutzen aus ihren KI-Investitionen. Jason Droege, CEO des Startups Scale AI, glaubt, den Grund dafür zu kennen. Er argumentiert, dass die Vorstellung, man könne einfach ein KI-Modell einstecken und alles würde funktionieren, nicht der Realität entspricht.

Scale AI ist bekannt dafür, KI auf einer fundamentalen Ebene zum Laufen zu bringen. Große KI-Unternehmen benötigen riesige Datenmengen, um ihre Modelle zu trainieren, und diese Daten müssen organisiert und kategorisiert werden. Scale AI hat sich darauf spezialisiert, diese Daten bereitzustellen. Diese Dienstleistung ist so entscheidend, dass Meta im Juni einen 49%-Anteil an Scale AI für 14,3 Milliarden US-Dollar erworben hat, was das Startup insgesamt auf 29 Milliarden US-Dollar bewertet.

Nach dem Deal gab es Bedenken, dass andere Hersteller von großen Sprachmodellen (LLM) möglicherweise zögern könnten, mit Scale AI zusammenzuarbeiten. Berichten zufolge haben OpenAI und Google ihre Zusammenarbeit mit dem Unternehmen zurückgefahren. Dennoch behauptet Scale AI, dass ihr Geschäft mit der Datenkennzeichnung seit dem Meta-Deal monatlich gewachsen ist.

Der neue CEO Droege, der letztes Jahr als Chief Strategy Officer zu Scale kam, konzentriert sich nun auch auf einen weniger bekannten Teil des Geschäfts: Unternehmen dabei zu helfen, ihre eigenen, maßgeschneiderten Datensätze zu erstellen und KI-Tools zu entwickeln, um Prozesse zu automatisieren und Routineaufgaben zu übernehmen. Er hofft, das Bild zu ändern, dass die Implementierung von KI-Anwendungen nicht lukrativ sein kann.

Unter den prominenten Kunden, die Scale AI bei der Entwicklung von KI-Anwendungen unterstützt, sind die Mayo Clinic, die Regierung von Katar, Cisco und die Global Atlantic Financial Group. Im letzten Monat unterzeichnete Scale einen Vertrag über 99 Millionen US-Dollar mit dem US-Verteidigungsministerium zur Entwicklung von KI-Anwendungen für die Armee.

Die Unternehmen, die keinen Gewinn aus ihren KI-Investitionen ziehen, versuchen oft, die Technologie auf die falsche Art von Problemen anzuwenden, so Droege. Probleme, die sich gut für KI eignen, sind solche, bei denen Menschen langsam, inkonsistent oder fehleranfällig sind, wie das Durchlesen und Zusammenfassen oder Bearbeiten vieler Dokumentenseiten.

Ein Beispiel dafür ist, wie Scale Organisationen dabei geholfen hat, KI-Systeme zu entwickeln, die Versicherungsansprüche bearbeiten und Ärzten eine Zusammenfassung der Krankengeschichte von Patienten vor Besuchen geben. Droege betont jedoch, dass Unternehmen auch menschliche Experten benötigen, um die KI kontinuierlich zu verbessern.

Analysten sagen, dass es Jahre dauern könnte, bis KI-Tools wirklich Geld für Unternehmen verdienen. Gil Luria, Leiter der Technologieforschung bei DA Davidson, meint, dass es Jahre dauern wird, bis große Unternehmen KI-Tools implementieren, die allgemein nützlich sind und Einnahmen generieren sowie Kosten sparen. Sobald dies jedoch gelingt, werden diese Tools sehr wertvoll sein und enorme Einnahmen generieren.

Scale AI hat viel Konkurrenz, darunter Branchenführer wie Amazon und Microsoft. Dennoch sieht Droege viele Chancen für Unternehmen, die wirklich verstehen, wie KI funktioniert und wofür sie gut ist. Dies klingt wie ein kluger Marketingansatz, aber es stimmt auch mit den Schlussfolgerungen der MIT-Forschung überein, die feststellte, dass die am wenigsten erfolgreichen Unternehmen bei der Einführung von KI diejenigen waren, die versuchten, KI-Tools allein zu entwickeln, ohne externe Hilfe.

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