KI schafft neue Aufgaben trotz Zeitersparnis

KOPENHAGEN / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine aktuelle Studie zur dänischen Arbeitswelt zeigt, dass die Einführung von generativen KI-Modellen wie ChatGPT bisher kaum signifikante Auswirkungen auf Löhne oder Beschäftigung hatte.

Die rasante Einführung von generativen KI-Modellen wie ChatGPT in der dänischen Arbeitswelt hat bisher kaum signifikante Auswirkungen auf Löhne oder Beschäftigung gezeigt. Dies geht aus einer neuen Studie hervor, die von Ökonomen der Universität Chicago und der Universität Kopenhagen durchgeführt wurde. Die Untersuchung bietet einen frühen, groß angelegten empirischen Einblick in das transformative Potenzial von KI.

In der Studie mit dem Titel „Large Language Models, Small Labor Market Effects“ konzentrierten sich die Ökonomen Anders Humlum und Emilie Vestergaard speziell auf die Auswirkungen von KI-Chatbots in elf Berufen, die oft als anfällig für Automatisierung gelten, darunter Buchhalter, Softwareentwickler und Kundendienstmitarbeiter. Die Analyse umfasste Daten von 25.000 Arbeitnehmern und 7.000 Arbeitsplätzen in Dänemark.

Trotz der weit verbreiteten und oft von Arbeitgebern geförderten Einführung dieser Tools kam die Studie zu dem Schluss, dass „KI-Chatbots während des untersuchten Zeitraums keine signifikanten Auswirkungen auf die Verdienste oder die aufgezeichneten Arbeitsstunden in irgendeinem Beruf hatten“. Die Konfidenzintervalle in ihrer statistischen Analyse schlossen durchschnittliche Effekte von mehr als 1 Prozent aus.

Interessanterweise ergab die Studie, dass KI-Chatbots tatsächlich neue Arbeitsaufgaben für 8,4 Prozent der Arbeitnehmer geschaffen haben, einschließlich einiger, die die Tools selbst nicht nutzten, was potenzielle Zeitersparnisse ausglich. Zum Beispiel verbringen viele Lehrer jetzt Zeit damit, zu erkennen, ob Schüler ChatGPT für Hausaufgaben verwenden, während andere Arbeitnehmer die Qualität der KI-Ausgaben überprüfen oder versuchen, effektive Eingabeaufforderungen zu erstellen.

Die berichteten Produktivitätsvorteile waren in der Studie bescheiden. Benutzer berichteten von durchschnittlichen Zeitersparnissen von nur 2,8 Prozent der Arbeitsstunden (etwa eine Stunde pro Woche). Diese Ergebnisse widersprechen einer randomisierten kontrollierten Studie, die im Februar veröffentlicht wurde und feststellte, dass generative KI die Produktivität der Arbeitnehmer im Durchschnitt um 15 Prozent steigerte.

Humlum schlug gegenüber The Register vor, dass der Unterschied darauf zurückzuführen sei, dass sich andere Experimente auf Aufgaben konzentrierten, die sich besonders gut für KI eignen, während die meisten realen Jobs Aufgaben umfassen, die KI nicht vollständig automatisieren kann, und Organisationen noch lernen, wie sie die Tools effektiv integrieren können.

Und selbst dort, wo Zeit gespart wurde, schätzt die Studie, dass nur 3 bis 7 Prozent dieser Produktivitätsgewinne in höhere Verdienste für die Arbeitnehmer umgewandelt wurden, was Fragen darüber aufwirft, wer von der Effizienz profitiert.

Diese Schlussfolgerung könnte jedoch in Zukunft hinsichtlich ihres Zeitpunkts und Umfangs überprüft werden. Beispielsweise erfassen die Daten von 2023-2024 nur eine frühe Phase der Einführung generativer KI, wodurch möglicherweise verzögerte Effekte oder die Auswirkungen stärker integrierter generativer KI-Nutzungen über Chatbots hinaus übersehen werden. Auch die Fokussierung auf Daten aus Dänemark könnte lokale Auswirkungen übersehen, die bereits in anderen Arbeitsmärkten oder spezifischen Bereichen wie freiberuflicher kreativer Arbeit auftreten.

Dennoch bietet die dänische Studie einen wertvollen, aber begrenzten Schnappschuss, der einige Narrative einer sofortigen, weit verbreiteten Transformation des Arbeitsmarktes durch generative KI in Frage stellt. Angesichts des rasanten Tempos der KI-Entwicklung bleibt die langfristige wirtschaftliche Auswirkung generativer KI eine unsichere und umstrittene Frage, die wahrscheinlich Gegenstand vieler zukünftiger Forschungspapiere sein wird. In diesem Sinne ist dieser frühe Blick wahrscheinlich nicht das letzte Wort.

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