SAN FRANCISCO / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Sift, eine führende Plattform zur Betrugserkennung, hat kürzlich mehrere neue Funktionen vorgestellt, die darauf abzielen, das Vertrauen in digitale Identitäten zu stärken. Diese Innovationen sollen Unternehmen dabei unterstützen, ihre Sicherheitsstrategien zu optimieren und gleichzeitig das Kundenerlebnis zu verbessern.

Sift stärkt Identitätsvertrauen mit neuen KI-Innovationen
Sift stärkt Identitätsvertrauen mit neuen KI-Innovationen (Foto: IT BOLTWISE)
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Sift, bekannt für seine KI-gestützten Lösungen zur Betrugserkennung, hat eine Reihe neuer Funktionen eingeführt, die das Vertrauen in digitale Identitäten stärken sollen. Eine der bemerkenswertesten Neuerungen ist ActivityIQ, das generative KI nutzt, um Muster von Kontoübernahmen zu erkennen, die sonst unentdeckt bleiben könnten. Diese Funktion baut auf dem bereits früher in diesem Jahr eingeführten Activity Analyzer auf und ermöglicht es Analysten, risikoreiche Sitzungen effizienter zu überprüfen, indem sie Risikomuster über mehrere Konten hinweg zusammenfasst.

Die Implementierung von ActivityIQ spart Analysten erheblich Zeit, da es die Überprüfung von risikobehafteten Sitzungen im Sift Console vereinfacht. Die maßgeschneiderte LLM-Technologie kann in der Summe Hunderte von Stunden einsparen, was besonders für Kunden von Vorteil ist, die ATO Defense nutzen, um riskante Sitzungen zu überwachen. Eine weitere bedeutende Ergänzung ist FIBR In-Console, ein innovatives Tool zur Betrugsbenchmarking, das es Kunden ermöglicht, ihre eigenen Betrugskennzahlen direkt mit denen ihrer Branchenkollegen zu vergleichen.

Diese Funktionen eliminieren die Notwendigkeit, zwischen verschiedenen Plattformen zu wechseln, um die Leistung zu benchmarken, und ermöglichen so effizientere und sicherere Entscheidungen in der Betrugsstrategie. Darüber hinaus hat Sift die automatische Chargeback-Kennzeichnung eingeführt, die eine Rückkopplungsschleife für Sifts Zahlungsschutzlösung schafft, indem sie die Ergebnisse von Chargebacks automatisch in die maschinellen Lernmodelle einfließen lässt.

Raviv Levi, Chief Product and Technology Officer bei Sift, betonte die Bedeutung dieser Innovationen: „Die Angriffsfläche für Betrug erfordert sowohl Intelligenz als auch Effizienz von den Risikoteams, während gleichzeitig ein hervorragendes Kundenerlebnis gewährleistet werden muss. Mit unseren neuesten Innovationen können Sift-Kunden das Vertrauen in digitale Identitäten leichter aufbauen und erhalten KI-generierte Einblicke, um Kontoübernahmen zu verhindern.“

Zusätzlich zu diesen Hauptfunktionen hat Sift auch Updates für die Sift Console eingeführt, darunter die Autovervollständigung der Suchleiste, den Sift-Benachrichtigungsbericht und die RiskWatch-Perzentilbewertung im Score Threshold Reporting. Diese Verbesserungen unterstreichen Sifts Engagement, Unternehmen bei der effektiven Bekämpfung von Betrug zu unterstützen und gleichzeitig profitables Wachstum zu fördern.

Sift ist eine führende Plattform für KI-gestützte Betrugserkennung, die digitale Vertrauenswürdigkeit für globale Unternehmen sichert. Mit tiefen Investitionen in maschinelles Lernen und Benutzeridentität sowie einem Datennetzwerk, das jährlich eine Billion Ereignisse bewertet, unterstützt Sift über 700 Kunden dabei, ohne Angst zu wachsen. Zu den Marken, die auf Sift vertrauen, gehören DoorDash, Yelp und Poshmark.


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