NEW YORK / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Welt der Softwareentwicklung erlebt eine bemerkenswerte Transformation durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Insbesondere Startups, die sich auf die Generierung von Code spezialisiert haben, ziehen derzeit enorme Investitionen an. Diese Unternehmen bieten Lösungen, die es ermöglichen, Code effizienter zu erstellen und teilweise sogar menschliche Entwickler zu ersetzen.
Die Einführung von ChatGPT vor zwei Jahren hat die Erwartungen an die Rentabilität von generativer KI geweckt, doch die tatsächlichen Erträge blieben zunächst hinter den Erwartungen zurück. Ein Bereich, der jedoch herausragt, ist die Softwareentwicklung. Startups, die sich auf die sogenannte Code-Generierung spezialisiert haben, erleben derzeit einen Boom und erzielen beeindruckende Bewertungen. Unternehmen wie Cursor aus San Francisco, das in der Lage ist, Codezeilen vorzuschlagen und ganze Codeabschnitte autonom zu schreiben, haben Investitionen in Höhe von 900 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 10 Milliarden US-Dollar erhalten.
Ein weiteres Beispiel ist Windsurf aus Mountain View, das mit seinem beliebten KI-Coding-Tool Codeium die Aufmerksamkeit von OpenAI auf sich gezogen hat. OpenAI erwägt Berichten zufolge, das Unternehmen für 3 Milliarden US-Dollar zu übernehmen. Codeium ist bekannt dafür, englische Befehle in Code zu übersetzen, was als “Vibe Coding” bezeichnet wird und es auch Laien ermöglicht, Software zu schreiben.
Die Rolle des Softwareentwicklers hat sich durch den Einsatz von KI bereits dramatisch verändert. Laut Scott Wu, CEO des Code-Gen-Startups Cognition, ist es nicht mehr notwendig, sich auf das Auswendiglernen von komplizierter Syntax zu konzentrieren. Stattdessen hat die Automatisierung durch KI viele repetitive und mühsame Aufgaben übernommen.
Die Gründer dieser Startups und ihre Investoren sehen sich in einem Wettlauf um die Marktführerschaft, da das Fenster, um eine kritische Masse an Nutzern zu gewinnen und ihre KI-Coding-Tools als Industriestandard zu etablieren, immer kleiner wird. Allerdings sind sie auch von den Entwicklungen großer Tech-Unternehmen wie Google, Microsoft und OpenAI bedroht, die ebenfalls neue Code-Gen-Produkte angekündigt haben.
Die schnelle Expansion dieser Startups erfolgt trotz der Konkurrenz auf dem Heimatmarkt der großen Technologieunternehmen. Microsofts GitHub Copilot, das 2021 eingeführt wurde und als dominanter Akteur im Bereich der Code-Generierung gilt, erzielte im letzten Jahr einen Umsatz von über 500 Millionen US-Dollar und hat über 15 Millionen Nutzer.
Mit der Revolution der KI könnten viele Arbeitsplätze, insbesondere Einstiegspositionen im Bereich der Softwareentwicklung, wegfallen. Laut einer Untersuchung von Signalfire, einem VC-Unternehmen, das die Einstellung von Technikern verfolgt, ist die Zahl der Neueinstellungen mit weniger als einem Jahr Erfahrung im Jahr 2024 um 24 % gesunken. Dies wird darauf zurückgeführt, dass Aufgaben, die einst Einsteiger-Softwareentwicklern zugewiesen wurden, nun teilweise mit KI erfüllt werden.
Einige “Vibe-Coding”-Plattformen verzeichnen bereits erhebliche jährliche Einnahmen. Cursor erzielte mit nur 60 Mitarbeitern bis Januar 2025 einen wiederkehrenden Umsatz von 100 Millionen US-Dollar, weniger als zwei Jahre nach seiner Gründung. Windsurf, das 2021 gegründet wurde, brachte sein Code-Generierungsprodukt im November 2024 auf den Markt und erzielt bereits einen jährlichen Umsatz von 50 Millionen US-Dollar.
Allerdings arbeiten beide Startups mit negativen Bruttomargen, was bedeutet, dass sie mehr ausgeben, als sie einnehmen. Die Preise für Coding-Assistenten werden voraussichtlich steigen, um die höheren Kosten zu decken. Um den Kunden die höheren Kosten schmackhaft zu machen, bietet Sourcegraph nun ein Dropdown-Menü an, mit dem Nutzer auswählen können, mit welchen Modellen sie arbeiten möchten.
Einige Startups versuchen, ihre eigenen Modelle zu entwickeln, um die Benutzererfahrung zu kontrollieren. Windsurf hat im Mai seine ersten eigenen KI-Modelle angekündigt, die für die Softwareentwicklung optimiert sind. Cursor hat ein Team von Forschern eingestellt, um eigene große Frontier-Level-Modelle vorzutrainieren, was es dem Unternehmen ermöglichen könnte, weniger an Foundation-Model-Unternehmen zu zahlen.
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