Sereact: KI-gestützte Robotik revolutioniert die Lagerlogistik

STUTTGART / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Stuttgarter Startup Sereact hat mit seinem neuen KI-Modell Cortex das Potenzial, die industrielle Arbeitswelt zu verändern. Die Technologie ermöglicht Robotern, menschliche Befehle in natürlicher Sprache zu verstehen und auszuführen, was die Effizienz in Lagerhäusern erheblich steigern könnte.

Das Stuttgarter Startup Sereact hat mit der Einführung seines neuen KI-Modells Cortex einen bedeutenden Schritt in der Automatisierung von Lagerprozessen gemacht. Das Modell basiert auf der Vision-Language-Action (VLA) Architektur und ermöglicht es Robotern, menschliche Befehle in natürlicher Sprache zu verstehen und auszuführen. Diese Technologie könnte die Art und Weise, wie Lagerhäuser weltweit betrieben werden, grundlegend verändern.

Die Entwicklung von Cortex begann Ende 2022, inspiriert durch den Erfolg von ChatGPT. Sereact hat sein Modell zunächst auf Pick-and-Place-Roboter in Lagerhäusern trainiert, die Objekte von einem Ort zum anderen bewegen. Die Technologie ist hardwareunabhängig und kann auf verschiedene Robotertypen angewendet werden, darunter Roboterarme, mobile Basen und humanoide Roboter. Ein bemerkenswertes Merkmal von Cortex ist die Fähigkeit zur Zero-Shot-Planung, die es Robotern ermöglicht, Aufgaben in unstrukturierten Umgebungen ohne vorheriges Training zu bewältigen.

Der Markt für Lagerautomatisierung ist hart umkämpft, mit Konkurrenten wie Physical Intelligence und Skild AI, die ebenfalls in die Entwicklung von Robotikmodellen investieren. Sereact hebt sich jedoch durch seine umfangreiche Datensammlung ab, die das Unternehmen als seinen Wettbewerbsvorteil betrachtet. Die Daten, die von Kunden wie BMW und Mercedes-Benz gesammelt werden, fließen in die kontinuierliche Verbesserung des Modells ein.

Die Zukunft von Sereact sieht vielversprechend aus, da das Unternehmen plant, seine Technologie über die Lagerlogistik hinaus auf andere Branchen wie die Fertigung und das Gesundheitswesen auszuweiten. Langfristig könnte die Technologie sogar in häuslichen Umgebungen eingesetzt werden, was eine erhebliche Herausforderung darstellt, da diese Umgebungen oft unstrukturiert sind. Sereact hat bereits eine Finanzierung in Höhe von 25 Millionen Euro erhalten und plant, in Zukunft weitere Investitionen zu sichern, um seine ehrgeizigen Ziele zu erreichen.

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